ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







استخدام نموذج حد التكلفة العشوائية في قياس كفاءة التكلفة في شركات التأمين على الحياة في السوق المصري

العنوان المترجم: Using the Stochastic Cost Frontier Model to Measure Cost Efficiency in Life Insurance Companies in The Egyptian Market
المصدر: مجلة الدراسات المالية والتجارية
الناشر: جامعة بني سويف - كلية التجارة
المؤلف الرئيسي: حافظ، محمد محمد السيد (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Hafez, Mohamed Mohamed Elsayed
المجلد/العدد: ع2
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2022
الصفحات: 512 - 540
DOI: 10.21608/mosj.2022.254499
ISSN: 1687-3440
رقم MD: 1311732
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
كفاءة التكلفة | نموذج حد التكلفة العشوائية | التأمين على الحياة | Cost Efficiency | A Stochastic Frontier Analysis | Life Insurance
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

20

حفظ في:
المستخلص: هدفت هذه الدراسة إلى استخدام نموذج حد التكلفة العشوائية لقياس كفاءة التكلفة في شركات التأمين على الحياة خلال الفترة من 2014/ 2015 إلى 2019/ 2020 حيث تم أولا قياس الكفاءة التقنية والتخصصية وكفاءة التكلفة وتبين أن الشركات محل الدراسة كفؤة تقنيا وتخصصيا وبالتالي لديها كفاءة التكلفة وثانيا تم قياس كفاءة التكلفة باستخدام نموذج حد التكلفة العشوائية لتحديد ما إذا كانت عدم كفاءة التكلفة ترجع إلى الخطأ العشوائي أم إلى عدم الكفاءة وتبين من النموذج أن 50% ترجع إلى الخطأ العشوائي و 50% ترجع إلى أسباب عدم الكفاءة وتم إثبات صحة الفرض الأول وعدم صحة الفرض الثاني وأوصت الدراسة باستخدام نموذج حد التكلفة العشوائية في قياس كفاءة التكلفة في شركات التأمين على الحياة.

This study aimed to use a stochastic frontier analysis to measure cost efficiency in life insurance companies during the period from 2014/2015 to 2019/2020, where technical and allocative efficiency and cost efficiency were measured first. Measuring the cost efficiency using a stochastic frontier analysis to determine whether the cost inefficiency is due to random error or to inefficiency. The study recommended to using the a stochastic frontier analysis in measuring cost efficiency in life insurance companies.

ISSN: 1687-3440