| المستخلص: |
تحتل الخرائط المساحية لأصناف الاستعمال الأرضي أهمية كبيرة وهذه الأهمية نابعة من كونها تعطي صورة لواقع استعمالات الأرض في أية مدينة وهذا يسهم بالتالي بقيام ذوي الشأن بعمل ضوابط حازمة لمنع التجاوزات الحاصلة من استعمال على أخر، أو مد بعض الأحياء بخدمات تناسب تطورها الحجمي، وقد ازدادت أهمية هذه الخرائط ودقتها من خلال الاعتماد في رسمها على تقنيات نظم المعلومات الجغرافية (GIS) وكذلك الاعتماد على معطيات الاستشعار عن بعد ذات الدقة العالية التي تصل إلى سنتمترات وهذا اغنى كثيرا من الدراسات من تحمل عبئ الكلفة والجهد والوقت، وضمنت هذه الدراسة معرفة الهيكلة العامة للتوزيع المساحي لأصناف الاستعمال الأرضي في مدينة النجف لواقع عام (٢١٠٩) من خلال الاعتماد على المرئية الفضائية للقمر سبوت 5 لعام (٢٠١٩) بدقة (0.6) بثلاثة مشاهد غطت المدينة وتم عمل تفسير بصري لها من خلال الاستعانة بالدراسات الميدانية. وتبين من خلال الدراسة الكفاءة العالية لنظم المعلومات الجغرافية في بيان التوزيع الجغرافي المساحي لأصناف الاستعمال الأرضي بالاعتماد على معطيات الاستشعار عن بعد.
The cadastral maps of the types of land use are of great importance, and this importance stems from giving them a picture of the reality of land uses in any city, and thus it contributes to the concerned parties making strict controls to prevent the abuses that occur from one use to another, or extending some neighborhoods with services that suit their volumetric development, and the importance of these has increased by relying on geographic information systems (GIS) techniques, as well as reliance on remote sensing data with high accuracy, which reaches centimeters, and this is much richer for studies from carrying the burden of cost, effort and time. This study included knowing the general structure of the spatial distribution of land use items in the city of Najaf for the reality of the year (2109) by relying on the satellite vision of the moon Spot of (2019) with an accuracy of (0.6) with three scenes that covered the city and a visual interpretation was made for it through the use of practical studies. The study showed the high efficiency of geographic information systems in showing the geospatial distribution of land use categories based on remote sensing data.
|
