تم إضافة تقرير جديد 2024
ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا









الرئيسية > تقدير الأنموذج الوبائي "COVID-...>الوصف

تقدير الأنموذج الوبائي "COVID-19" بالاعتماد على منظومة المعادلات التفاضلية المتعددة

العنوان بلغة أخرى: Estimation of the Epidemiological Model "COVID-19" Based on the System of Multiple Differential Equations
المصدر: مجلة الإدارة والاقتصاد
الناشر: الجامعة المستنصرية - كلية الإدارة والاقتصاد
المؤلف الرئيسي: رستم، نشتمان سامي (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Rustom, Nashtaman Sami
مؤلفين آخرين: شهيد، سهاد علي (م. مشارك)
المجلد/العدد: ع134
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2022
الشهر: أيلول
الصفحات: 184 - 191
ISSN: 1813-6729
رقم MD: 1319030
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
الأمراض والأوبئة | المعادلات التفاضلية | السياسات الصحية | فيروس كورونا "كوفيد-19" | العراق
كلمات المؤلف المفتاحية:
أنموذج "SIRD" | عدد التكاثر الأساسي | الأوبئة | المربعات الصغرى اللاخطية | SIRD Model | Basic Reproduction Number | COVID-19 | Epidemics | Nonlinear Least Squares
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: يتناول البحث استخدام أحد نماذج الأوبئة هو أنموذج (SIRD) (معرضين للإصابة S -مصابين I - متعافين R متوفين D) والذي يتكون من نظام من المعادلات التفاضلية متعددة (ODE) لتغطية البيانات الخاصة بانتشار وباء كورونا في العراق للفترة من تاريخ أول حالة إصابة في (24/2/2020) حتى (22/2/2020)، وتتم تقدير معلمات الأنموذج وفقا لطريقة المربعات الصغرى اللاخطية للبيانات المبلغ عنها وأيضا التنبؤ بتطور تفشي الوباء، كما تم تحديد معلمة مهمة في النماذج الوبائية هي عدد التكاثر الأساسي (R0) هو العدد المتوقع للحالات الثانوية التي ينتجها الشخص المصاب في وقت مبكر من الوباء، وتبين من النتائج انحسار انتشار الوباء نتيجة أخذ اللقاحات وزيادة الإجراءات الوقائية المتبعة.

The research deals with the use of one of the epidemic models, which is the (SIRD) model (exposed to infection S - infected I - recovered R - deceased D), which consists of a system of multiple differential equations (ODE) to cover the data on the spread of the Corona epidemic in Iraq for the period from the date of the first case of infection On (24/2/2020) until (22/2/2020), the model parameters are estimated according to the nonlinear least squares method for the reported data as well as predicting the development of the epidemic outbreak, and an important parameter was identified in the epidemiological models is the basic reproduction number (R_0) is The expected number of secondary cases produced by the infected person early in the epidemic, and the results showed a decline in the spread of the epidemic as a result of taking vaccinations and increasing the preventive measures taken.
ISSN: 1813-6729

عناصر مشابهة


© 2025 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.