ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







التنبؤ بأسعار الإغلاق للأسهم باستخدام الشبكات العصبية لعينة من المصارف الإسلامية العراقية

العنوان بلغة أخرى: Forecasting the Closing Price of Shares by Deploying Neural Networks on a Sample of Iraqi Islamic Banks
المصدر: مجلة بيت المشورة
الناشر: بيت المشورة للاستشارات المالية
المؤلف الرئيسي: الحسناوي، سالم صلال راهي (مؤلف)
مؤلفين آخرين: الحجيمي، ليث حليم مالك (م. مشارك)
المجلد/العدد: ع18
محكمة: نعم
الدولة: قطر
التاريخ الميلادي: 2022
الشهر: أكتوبر
الصفحات: 61 - 97
ISSN: 2410-6836
رقم MD: 1320169
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
الشبكات العصبية | التنبؤ | أسعار الأسهم | أسعار الإغلاق | المصارف الإسلامية | ANN | Islamic Banks | Stocks | Closing Price | Forecasting | Prediction
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

11

حفظ في:
LEADER 03263nam a22002417a 4500
001 2079552
041 |a ara 
044 |b قطر 
100 |a الحسناوي، سالم صلال راهي  |g Al-Hisnawi, Salim Sallal Rahi  |e مؤلف  |9 95944 
245 |a التنبؤ بأسعار الإغلاق للأسهم باستخدام الشبكات العصبية لعينة من المصارف الإسلامية العراقية 
246 |a Forecasting the Closing Price of Shares by Deploying Neural Networks on a Sample of Iraqi Islamic Banks 
260 |b بيت المشورة للاستشارات المالية  |c 2022  |g أكتوبر 
300 |a 61 - 97 
336 |a بحوث ومقالات  |b Article 
520 |a يهدف البحث إلى بناء نماذج للتنبؤ بأسعار الإغلاق لعينة من المصارف الإسلامية المدرجة في سوق العراق للأوراق المالية باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية، حيث كانت عينة البحث مؤلفة من (3) مصارف مدرجة في القطاع المصرفي لسوق العراق للأوراق المالية، فيما كانت البيانات هي المؤشرات الشهرية المعلنة بواسطة السوق للفترة من (كانون الثاني/ 2018)، إلى (كانون الأول/ 2019)، وقد تم تنفيذ الشبكات العصبية وبناء النماذج باستخدام برنامج Matlab 2014b بواقع (3) نماذج تم قياسها بواسطة مقاييس متوسطات الأخطاء ومعامل التحديد، حيث أظهر البحث دقة الشبكة العصبية (MLP) وكفاءتها في التنبؤ بأسعار الإغلاق للعينة المدروسة وبنسبة وصلت إلى 99% مما أثبت صحة فرضية البحث.  |b The Research Aims to build models to forecast closing prices to sample of Islamic banks listed on the Iraq Stock Exchange using Artificial neural network, The sample of the research is consisted of (3) banks listed in banking sector, while the dataset was the monthly indexes released by the ISX for the period from (January/ 2018) to (December/ 2019), The ANN had been executed and models building by Matlab 2014b software, The models are (3) that are measured by Means Errors Measures as well as R2, The research showed the ability and efficiency of Artificial neural network (MLP) to forecast closing prices for the research sample by 99% accuracy, thus validated the research hypothesis. 
653 |a القطاع المصرفي  |a الأوراق المالية  |a القرارات الاستثمارية  |a العراق 
692 |a الشبكات العصبية  |a التنبؤ  |a أسعار الأسهم  |a أسعار الإغلاق  |a المصارف الإسلامية  |b ANN  |b Islamic Banks  |b Stocks  |b Closing Price  |b Forecasting  |b Prediction 
700 |9 699903  |a الحجيمي، ليث حليم مالك  |e م. مشارك  |g Malik, Laith haleem 
773 |4 إدارة الأعمال  |6 Business  |c 002  |e Bait Al-Mashura Journal  |f Mağallaẗ bayt al-mas̆ūraẗ  |l 018  |m ع18  |o 1522  |s مجلة بيت المشورة  |v 000  |x 2410-6836 
856 |u 1522-000-018-002.pdf 
930 |d y  |p y  |q n 
995 |a EcoLink 
999 |c 1320169  |d 1320169