ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > التنبؤ بالأزمات المالية في الم...>الوصف

التنبؤ بالأزمات المالية في المصارف العراقية باستخدام الشبكات العصبية

المصدر: وقائع المؤتمر العلمي السنوي الثالث: الإصلاح منطلق للتنمية وإعادة بناء العراق - مسارات معاصرة
الناشر: الجامعة الأهلية - كلية شط العرب و جامعة البصرة - كلية الإدارة والاقتصاد
المؤلف الرئيسي: يوسف، مصطفى (مؤلف)
مؤلفين آخرين: أحمد، سلمى علي الدين سيد (م. مشارك) , عبدالحسين، سارة (م. مشارك)
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2017
مكان انعقاد المؤتمر: البصرة
رقم المؤتمر: 3
الهيئة المسؤولة: كلية شط العرب - الجامعة الأهلية وكلية الإدارة والاقتصاد - جامعة البصرة
الصفحات: 540 - 554
رقم MD: 815896
نوع المحتوى: بحوث المؤتمرات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: HumanIndex
مواضيع:
الأزمات المالية | الشبكات العصبية | المصارف المالية | العراق
كلمات المؤلف المفتاحية:
الشبكات العصبية | الأزمات المالية | التنبؤ | منحني ROC | Neural Networks | Financial Crises | Predict | ROC Curve
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

119

حفظ في:
المستخلص: يهدف البحث إلى التنبؤ بالأزمات المالية في المصارف العراقية باستخدام الشبكات العصبية، إذ تم التطبيق باستخدام عينة من المصارف العراقية خلال المدة (2007-2015) باستخدام مجموعة من النسب المالية (الأصول إلى حقوق الملكية، العائد على الأصول قبل الضرائب، صافي الربح إلى إجمالي الأصول...). وقد توصل البحث إلى أهمية استخدام الشبكات العصبية في التنبؤ بالأزمات المالية إذ بلغت المساحة تحت منحنى (0.975) (ROC) Receiver Operator Characteristic مما يدل على دقة عالية.

The research aims to predict financial crises in the Iraqi banks using neural networks, where the application has been using a sample of Iraqi banks during the period (2007- 2015) using a set of financial ratios (assets to equity, return on assets before tax, net profit to total assets. The research has come to the importance of using neural networks to predict the financial crisis, reaching the area under the Receiver Operator Characteristic (ROC) curve (0.975) indicating a high accuracy.

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.