ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > معالجة المستوى التركيب-دلالي ل...>الوصف

معالجة المستوى التركيب-دلالي للغة بين المقاربة الإحصائية والمقاربة المبنية على نظام القواعد

العنوان بلغة أخرى: Syntax-Semantic Level Treatment of Language between the Statistical Approach and the Grammar-Based Approach
المصدر: نقد وتنوير
الناشر: مركز نقد وتنوير للدراسات الإنسانية
المؤلف الرئيسي: الرامي، سالم (مؤلف)
المجلد/العدد: ع13
محكمة: نعم
الدولة: أسبانيا
التاريخ الميلادي: 2022
الشهر: سبتمبر
الصفحات: 221 - 229
ISSN: 2414-3839
رقم MD: 1324231
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EduSearch
مواضيع:
الترجمة الآلية | المقاربة الإحصائية | أنظمة الترجمة | القواعد التركيبة | القواعد الدلالية
كلمات المؤلف المفتاحية:
اللسانيات الحاسوبية | الترجمة الآلية | المقاربة الإحصائية | المقاربة المبنية على القواعد | اكتساب اللغة | العقلانية | التجريبانية | أنموذج اللغة | Computational Linguistic | Machine Translation | Statistical Approach | Rules-Based Approach | Language Acquisition | Rationalism | Empiricism | Language Model
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: تبدو المقاربة الإحصائية للغة في تناقض تام مع المبدأ القائم على ضرورة فهم النص من خلال تمثيله تركيبيا ودلاليا بتصريح كامل للقواعد بمثابة شرط أساسي لتحقيق الترجمة الآلية. فلماذا حققت المقاربة الإحصائية فعالية مقبولة بناء على نصوص غير خاصة لانتقاء مسبق مقارنة بمقاربة القواعد التي يتم الاشتغال على تقعيدها بواسطة عدد كبير من اللسانيين لمدة سنوات عديدة؟

At first glance, it seems that the statistical approach to natural language processing is in complete contradiction to the rule-based systems approach. Namely, that the latter is based on an explicit declaration of syntactic and semantic rules as a necessary preliminary phase for machine translation. Hence the legitimacy of asking the following question: why the statistical approach is by far more effective even for non-selected texts in comparison with the results from the rule-based approach designed by a multitude of linguist experts in several years?
ISSN: 2414-3839

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.