ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > Bitcoin Price Prediction with...>الوصف

Bitcoin Price Prediction with Random Forest Technique Using Python

العنوان بلغة أخرى: التنبؤ بأسعار البتكوين بطريقة الغابة العشوائية باستخدام برنامج Python
المصدر: مجلة إقتصاديات شمال إفريقيا
الناشر: جامعة حسيبة بن بو علي بالشلف - مخبر العولمة واقتصاديات شمال إفريقيا
المؤلف الرئيسي: Chicha, Nawal (Author)
المجلد/العدد: مج18, ع30
محكمة: نعم
الدولة: الجزائر
التاريخ الميلادي: 2022
الصفحات: 75 - 90
DOI: 10.33858/0470-018-030-028
ISSN: 1112-6132
رقم MD: 1332844
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
العملات المشفرة | السياسات النقدية | العملات الرقمية
كلمات المؤلف المفتاحية:
البتكوين | الغابة العشوائية | التقلبات | التنبؤ | العملة المشفرة | Bitcoin | Random Forest | Volatility | Prediction | Cryptocurrencies
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

17

حفظ في:
المستخلص: تعتمد هذه الدراسة على طريقة الغابة العشوائية لتحليل تقلبات أسعار البتكوين خلال الفترة الممتدة من جانفي 2019 إلى ديسمبر 2020. تم بناء نموذج الغابة العشوائية، والذي يمنح هامشا مناسبا في التنبؤ بتقلبات الأسعار، باستخدام برنامج Python.وتم فحص تقلبات الأسعار باستخدام مقاييس مختلفة هي خطأ مربع متوسط الجذر، ومتوسط الخطأ المطلق، ومتوسط نسبة الخطأ المطلق، ومعامل التحديد. تظهر النتائج أنه يمكن استخدام هذه التقنية للتنبؤ بالاتجاهات في أسعار البتكوين والعملات المشفرة الأخرى.

This study applies a Random Forest technique to analyze the Bitcoin fluctuations from January 2019 to December 2020. A Random Forest model, which attributes the right currency margin in forecasting, was designed using Python. The prices fluctuations were examined by various measures such as the root mean square error (RMSE), the mean absolute error (MAE), the mean absolute percentage error (MAPE), and R2. The results show that this technique can forecast trends in Bitcoin and cryptocurrencies.
ISSN: 1112-6132

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.