| LEADER |
05003nam a22002417a 4500 |
| 001 |
2091377 |
| 024 |
|
|
|3 10.21608/mbse.2022.251439
|
| 041 |
|
|
|a ara
|
| 044 |
|
|
|b مصر
|
| 100 |
|
|
|a فراج، حمودة عبدالواحد حمودة
|g Frag, Hamouda Abdel Wahid Hamouda
|e مؤلف
|9 508448
|
| 245 |
|
|
|a الصدق البنائي لدرجات مقياس الذكاء العاطفي لطلاب الجامعة باستخدام طريقة تحليل الرسم البياني الاستكشافي
|
| 246 |
|
|
|a Structural Validity of the Self-Report Emotional Intelligence among University Students Using the Exploratory Graph Analysis
|
| 260 |
|
|
|b جامعة المنصورة - كلية التربية النوعية
|c 2022
|g مايو
|
| 300 |
|
|
|a 714 - 776
|
| 336 |
|
|
|a بحوث ومقالات
|b Article
|
| 520 |
|
|
|a الهدف الرئيس للدراسة الحالية هو التعرف على البناء العاملي لدرجات استبيان الذكاء العاطفي من خلال استخدام الوظائف المختلفة لطريقة تحليل الرسم البياني الاستكشافي (EGA)، كطريقة حديثة لتحليل العوامل والتي تعتمد على تطبيقات تحليل الشبكة السيكومترية في المجالات النفسية والتربوية، وتستخدم تطبيقات التحليل البايزي، وتعتبر من أكثر الطرق الواعدة للتحقق من البناء العاملي للمقاييس. تم استخدام طريقة تحليل الرسم البياني الاستكشافي EGA من أجل: (1) تقدير أبعاد درجات استبيان الذكاء العاطفي، (2) تحديد استقرار كلا من الأبعاد والبنود داخل الأبعاد، و(3) تقييم تأثير التكرار المحتمل للبنود على البنية العاملية لاستبيان الذكاء العاطفي. تكونت عينة الدراسة من (962) طالب وطالبة من كلية التربية تتراوح أعمارهم بين (19- 21 سنة) بمتوسط عمر (20.2) سنة وانحراف معياري (1.2) سنة، تم تطبيق استبيان الذكاء العاطفي على عينة الدراسة، وتم استخدام المتوسطات والانحرافات المعيارية ومعاملات الارتباط وتحليل العوامل الاستكشافية، باستخدام البرامج الإحصائية (SPSS 26) و(Amos 25) و(R) لتحليل البيانات، وأظهرت النتائج أن أفضل بناء عاملي لمقياس الذكاء العاطفي هو النموذج ثلاثي العوامل.
|b The main objective of the present study was to advance the knowledge regarding the factor structure underlying the Emotional Intelligence Questionnaire scores by utilizing the different functionalities of the EGA method as a modern method of factor analysis that depends on the applications of psychometric network analysis in educational and psychological fields, which uses Bayesian analysis, and is considered one of the most promising ways to verify the factorial structure of the scales. EGA was used to: (1) estimate the dimensionality of the Trait Emotional Intelligence Questionnaire scores, (2) establish the stability of the dimensionality estimate and of the item assignments into the dimensions, and (3) assess the impact of potential redundancies across item pairs on the dimensionality and structure of the Trait Emotional Intelligence Questionnaire scores. The study sample consisted of (962) male and female students from the College of Education, their ages ranged between (19-21 years) with an average age of (20.2) years and a standard deviation of (1.2) years, the emotional intelligence measure was applied to them, and the averages, standard deviations, correlation coefficients, and exploratory factor analysis using the statistical programs (SPSS 26), (Amos 25) and (R) were used to analyze the data, The results indicated that the best factorial construct for emotional intelligence scale is the three- factor model
|
| 653 |
|
|
|a الذكاء العاطفي
|a القدرات العقلية
|a التحليل العاملي
|a الشبكات السيكومترية
|a طلبة المرحلة الجامعية
|
| 692 |
|
|
|a صدق البناء
|a تحليل الرسم البياني الاستكشافي
|a البناء العاملي
|a استبيان سمة الذكاء العاطفي
|b Self-Report Emotional Intelligence
|b Construct Validity
|b Factor Structure
|b Exploratory Graph Analysis
|
| 773 |
|
|
|4 التربية والتعليم
|6 Education & Educational Research
|c 015
|e Research Journal of Specific Education
|f Maǧallaẗ Buḥūṯ Al-Tarbiyyaẗ Al-Nawʿiyyaẗ
|l 067
|m ع67
|o 0201
|s مجلة بحوث التربية النوعية
|v 000
|x 2314-8683
|
| 856 |
|
|
|u 0201-000-067-015.pdf
|n https://mbse.journals.ekb.eg/article_251439.html
|
| 930 |
|
|
|d y
|p y
|q n
|
| 995 |
|
|
|a EduSearch
|
| 999 |
|
|
|c 1334098
|d 1334098
|
