ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > استخدام معلومات التقارير المال...>الوصف

استخدام معلومات التقارير المالية في نماذج تعلم الآلة للتنبؤ بالأداء المالي للشركات المقيدة في البورصة المصرية: دراسة اختبارية

العنوان بلغة أخرى: Using Financial Reporting Information of Machine Learning Methods to Predict the Financial Performance of the Companies Listed on the Egyptian Stock Exchange: Experimental Study
المصدر: مجلة البحوث المالية والتجارية
الناشر: جامعة بورسعيد - كلية التجارة
المؤلف الرئيسي: متولي، سعاد السيد محمد (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Metwali, Suad Alsayed Mohammed
المجلد/العدد: ع4
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2022
الشهر: أكتوبر
الصفحات: 50 - 93
DOI: 10.21608/jsst.2022.161045.1475
ISSN: 2090-5327
رقم MD: 1334418
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
القوائم المالية | الأداء المالي | المعلومات المحاسبية | شركات البورصة
كلمات المؤلف المفتاحية:
معلومات التقارير المالية | تعلم الآلة | الأداء المالي | Financial Reporting Information | Machine Learning | Financial Performance
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

99

حفظ في:
المستخلص: يهدف البحث إلى قياس القوة التنبؤية لمعلومات التقارير المالية في التنبؤ بالأداء المالي للشركات باستخدام خوارزميات تعلم الآلة Machine learning، وتعلم الآلة هو أحد فروع الذكاء الاصطناعي الذي يعمل على دراسة العلاقة بين المتغيرات وبناء الأنماط بينها ثم التنبؤ بالمتغير التابع وفقا لهذه الأنماط، ومع استمرار أهمية معلومات التقارير المالية المنشورة للشركات استخدمت الباحثة هذه المعلومات كمدخلات لهذه النماذج، وباستخدام لغة R توصلت الباحثة إلى أن معلومات التقارير المالية والخاصة بخصائص مجلس الإدارة وهيكل الملكية بالإضافة إلى معلومات خصائص الشركة كالحجم ونسبة القيمة السوقية إلى القيمة الدفترية لها قدرة تنبؤيه عالية وأصبحت تمثل مدخلات ملائمة لنماذج تعلم الآلة، وكذلك أكدت النتائج أن خوارزمية الغابة العشوائية (Random Forest) هي التي تقدم أفضل نموذج تنبؤي وفقا لمعايير جودة النموذج التنبؤي التي تم استخدامها، وقد تم إعداد متغيرات الدراسة باستخدام معلومات التقارير المالية للشركات المقيدة في البورصة المصرية.

The study aims to measure the predictive power of financial reporting information in predicting the financial performance of companies using machine learning algorithms. The study used published financial reporting information of companies as input to these models, R language. The company's characteristics such as size and the ratio of market value to book value have a predictive ability and become appropriate inputs for machine learning models, as well as the results confirmed that the random forest algorithm is the best predictive model according to the quality criteria of the predictive model that was used
ISSN: 2090-5327

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.