| LEADER |
03897nam a22002417a 4500 |
| 001 |
2091623 |
| 024 |
|
|
|3 10.21608/jsst.2022.161045.1475
|
| 041 |
|
|
|a ara
|
| 044 |
|
|
|b مصر
|
| 100 |
|
|
|a متولي، سعاد السيد محمد
|g Metwali, Suad Alsayed Mohammed
|e مؤلف
|9 616828
|
| 245 |
|
|
|a استخدام معلومات التقارير المالية في نماذج تعلم الآلة للتنبؤ بالأداء المالي للشركات المقيدة في البورصة المصرية:
|b دراسة اختبارية
|
| 246 |
|
|
|a Using Financial Reporting Information of Machine Learning Methods to Predict the Financial Performance of the Companies Listed on the Egyptian Stock Exchange:
|b Experimental Study
|
| 260 |
|
|
|b جامعة بورسعيد - كلية التجارة
|c 2022
|g أكتوبر
|
| 300 |
|
|
|a 50 - 93
|
| 336 |
|
|
|a بحوث ومقالات
|b Article
|
| 520 |
|
|
|a يهدف البحث إلى قياس القوة التنبؤية لمعلومات التقارير المالية في التنبؤ بالأداء المالي للشركات باستخدام خوارزميات تعلم الآلة Machine learning، وتعلم الآلة هو أحد فروع الذكاء الاصطناعي الذي يعمل على دراسة العلاقة بين المتغيرات وبناء الأنماط بينها ثم التنبؤ بالمتغير التابع وفقا لهذه الأنماط، ومع استمرار أهمية معلومات التقارير المالية المنشورة للشركات استخدمت الباحثة هذه المعلومات كمدخلات لهذه النماذج، وباستخدام لغة R توصلت الباحثة إلى أن معلومات التقارير المالية والخاصة بخصائص مجلس الإدارة وهيكل الملكية بالإضافة إلى معلومات خصائص الشركة كالحجم ونسبة القيمة السوقية إلى القيمة الدفترية لها قدرة تنبؤيه عالية وأصبحت تمثل مدخلات ملائمة لنماذج تعلم الآلة، وكذلك أكدت النتائج أن خوارزمية الغابة العشوائية (Random Forest) هي التي تقدم أفضل نموذج تنبؤي وفقا لمعايير جودة النموذج التنبؤي التي تم استخدامها، وقد تم إعداد متغيرات الدراسة باستخدام معلومات التقارير المالية للشركات المقيدة في البورصة المصرية.
|b The study aims to measure the predictive power of financial reporting information in predicting the financial performance of companies using machine learning algorithms. The study used published financial reporting information of companies as input to these models, R language. The company's characteristics such as size and the ratio of market value to book value have a predictive ability and become appropriate inputs for machine learning models, as well as the results confirmed that the random forest algorithm is the best predictive model according to the quality criteria of the predictive model that was used
|
| 653 |
|
|
|a القوائم المالية
|a الأداء المالي
|a المعلومات المحاسبية
|a شركات البورصة
|
| 692 |
|
|
|a معلومات التقارير المالية
|a تعلم الآلة
|a الأداء المالي
|b Financial Reporting Information
|b Machine Learning
|b Financial Performance
|
| 773 |
|
|
|4 الاقتصاد
|4 إدارة الأعمال
|6 Economics
|6 Business
|c 002
|e The Financial & Commercial Researches Journal
|f Maǧallaẗ Al-Buḥūṯ Al-Mālīyyaẗ wa Al-Tugariyyaẗ
|l 004
|m ع4
|o 0475
|s مجلة البحوث المالية والتجارية
|v 023
|x 2090-5327
|
| 856 |
|
|
|u 0475-023-004-002.pdf
|n https://jsst.journals.ekb.eg/article_258985.html
|
| 930 |
|
|
|d y
|p y
|q n
|
| 995 |
|
|
|a EcoLink
|
| 999 |
|
|
|c 1334418
|d 1334418
|
