ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > تقييم أداء محطات مشاريع الماء...>الوصف

تقييم أداء محطات مشاريع الماء باستخدام تقنية عنقدة PAM

العنوان بلغة أخرى: Evaluation Performance of Water Projects Stations Using PAM Clustering Technique
المصدر: مجلة أبحاث كلية التربية الأساسية
الناشر: جامعة الموصل - كلية التربية الأساسية
المؤلف الرئيسي: العبيدي، ندوى خزعل رشاد (مؤلف)
مؤلفين آخرين: الفخري، نعمة عبدالله (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج18, ع3
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2022
الصفحات: 867 - 891
ISSN: 1992-7452
رقم MD: 1337553
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EduSearch
مواضيع:
تكنولوجيا المعلومات | الثورة المعلوماتية | معالجة البيانات | عنقدة البيانات
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: تعتبر العنقدة واحدة من أهم الاكتشافات العلمية التي توصل إليها العلماء، إذ تتلخص الفكرة الأساسية بتجزئة البيانات إلى مجموعة من العناقيد. ويهدف البحث إلى استخدام مفهوم العنقدة لنمذجة البيانات الواقعية ومدى معرفة كفاءة خوارزمية PAM في تحديد كفاءة مشاريع الماء في محافظة نينوي من ناحية الفحوصات الفيزيائية مثل درجة الحرارة والكهربائية ونسبة الحموضة أجرى البحث على عينة من الفحوصات الفيزيائية مثل درجة الحرارة والكهربائية ونسبة العكور والحموضة والتي تجريها مديرية ماء نينوي في عدد من مشاريعها داخل الموصل وفي الأطراف، هذا وقد توصل البحث إلى أن أداء تقنية عنقدة PAM كانت أكثر فاعلية في حساب مصفوفة المسافات للبيانات ذات الأبعاد الكبيرة، كما أدى تطبيق هذه التقنية إلى إنتاج قاعدة أساسية يمكن استخدامها عدة مرات وبنفس الوزن ليتم إنشاء مجال تتمحور حوله العناقيد التي تمكننا من العثور على مجاميع أكثر إثارة.

Clustering is one of the most important scientific discoveries made by scientists. The main idea is to split data into a set of clusters. The research aims to use the concept of clustering to model data and the knowledge of the efficiency of the PAM algorithm in determining the efficiency of water projects in Nineveh Governorate in terms of physical tests such as temperature, electrical and acidity. Nineveh in a number of its projects inside Mosul and on the outskirts. The research concluded that the performance of the PAM clustering technique was more effective in calculating the distance matrix for large dimensional data, and the application of this technique led to the production of a basic rule that can be used several times with the same weight to create a field around which clusters are centered, which enables us to find more aggregates excitement.
ISSN: 1992-7452

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.