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La Relation Entre les Réserves de Change et la Covid19 en Algérie: Étude à L’aide du Modèle ARDL

العنوان بلغة أخرى: The Relation between Foreign Exchange Reserves and Covid19 in Algeria: Study Using the ARDL Model
المصدر: مجلة المنتدى للدراسات والأبحاث الإقتصادية
الناشر: جامعة زيان عاشور بالجلفة - كلية العلوم الإقتصادية والتجارية وعلوم التسيير - قسم العلوم الإقتصادية
المؤلف الرئيسي: Belmedjahed, Mohamed Amine (Author)
مؤلفين آخرين: Ghalem, Ilham (Co-Author)
المجلد/العدد: مج6, ع2
محكمة: نعم
الدولة: الجزائر
التاريخ الميلادي: 2022
الشهر: ديسمبر
الصفحات: 903 - 919
ISSN: 2588-1817
رقم MD: 1338855
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الفرنسية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
Foreign Exchange Reserves | Covid19 | ARDL | Algeria
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المستخلص: This study consists of analyzing the relation between foreign exchange reserves and Covid 19 in Algeria. To carry out this work, Covid 19’s data is collected from the Reuters platform and foreign exchange reserve’s data from the Bank of Algeria. This data covers the period from March-23-2020 to January-05-2021. To interrogate the relationship between these last, we used the ARDL approach which applies to non-stationary time series and time series with a mixed order of integration. According to the analysis results, there is a cointegrating relationship, and it is statistically significant. Thus, there are two bidirectional causalities: the 1st between foreign exchange reserves and cumulative Covid 19 cases and the second between foreign exchange reserves and new contaminations, and a unidirectional causality: the variable cumulative deaths of Covid19 caused by the foreign exchange reserves.

Cette étude consiste à analyser la relation entre les réserves de change et la Covid 19 en Algérie. Pour réaliser ce travail, les données de la Covid 19 sont collectées à partir de la plateforme Reuters et celles des réserves de changes provenant de la Banque d’Algérie. Ces données couvrent la période allant de 23-mars-2020 au 05-janvier-2021. Pour remettre en question la relation entre ces dernières, on a utilisé l'approche ARDL, appliquée aux séries chronologiques avec un ordre d'intégration mixte et aux séries chronologiques non stationnaires. Selon les résultats d’analyse, il existe une relation de cointégration, et elle est statistiquement significative. Ainsi, il existe deux Causalités bidirectionnelles: la 1ére entre les réserves de change et les cas de la Covid 19 cumulés et la seconde entre les réserves de change et les nouvelles contaminations, et Une causalité unidirectionnelle entre la variable décès cumulés de la Covid 19 qu’est causée par les réserves de change.

ISSN: 2588-1817