ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







La Gouvernance Locale de la Wilaya de Bechar: Diagnostic et Analyse

العنوان بلغة أخرى: The Local Governance of the Wilaya de Bechar: Diagnosis and Analysis
المصدر: مجلة دراسات اقتصادية
الناشر: جامعة زيان عاشور بالجلفة
المؤلف الرئيسي: Remmas, Mohamed Amine (Author)
مؤلفين آخرين: Zouad, Rajaa (Co-Author) , Hamidi, Zaggai (Co-Author)
المجلد/العدد: مج14, ع1
محكمة: نعم
الدولة: الجزائر
التاريخ الميلادي: 2020
الشهر: أفريل
الصفحات: 323 - 342
ISSN: 2716-8301
رقم MD: 1340743
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الفرنسية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
الإقليم | الحكم المحلي | التنمية الإقليمية | التشخيص الإقليمي | تحليل المكونات الرئيسية | بشار | Territory | Local Governance | Territorial Development | Territorial Diagnosis | Principal Component Analysis (PCA) | Bechar
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

1

حفظ في:
المستخلص: المساحات المشتركة هي في الواقع حقائق اجتماعية واقتصادية مختلفة. لتكون قادرة على فهم هذا التنوع في البلديات، وتحقيق نموذج للعلاقة بين بلد وبلد وبلد المنشأ. الهدف من هذا البحث هو تطوير تصنيف اجتماعي-اقتصادي لتوجيه الحكم المحلي لولاية بشار. في البداية يتم تقديم تشخيص هذه الحالة ثم يتم استخدام تحليل المكون الرئيسي (ACP) لتشكيل مجموعات من البلديات المماثلة على أساس المؤشرات. يمكن اعتبار هذا التحليل أداة لتطوير أنظمة المعلومات، واستخدام أدوات وطرق مختلفة

Communal spaces are in fact different socioeconomic realities. To be able to understand this diversity of municipalities, the realization of a typology of a relationship between a country and a country and a country of origin. The objective of this research is to develop a socio-economic typology to guide the local governance of the Béchar wilaya. First of all, the diagnosis of this condition is presented in the following table. Then, the exercise of the principal component analysis (PCA) is used to form groups of similar municipalities on the basis of indicators. This analysis can be considered as a tool for the development of information systems, and the use of different tools and methods

ISSN: 2716-8301