ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > تطبيق الانحدار اللوجستي في درا...>الوصف

تطبيق الانحدار اللوجستي في دراسة وتحليل العوامل المؤثرة على اختيار تغيير رأس مال المؤسسة الاقتصادية

العنوان بلغة أخرى: Application of Logistic Regression in the Study and Analysis of the Factors Affecting the Choice of Changing Capital of the Economic Enterprise
المصدر: مجلة دراسات اقتصادية
الناشر: جامعة زيان عاشور بالجلفة
المؤلف الرئيسي: عنشيل، عبدالله (مؤلف)
مؤلفين آخرين: عبدالقادر، قطيب (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج15, ع3
محكمة: نعم
الدولة: الجزائر
التاريخ الميلادي: 2021
الشهر: اكتوبر
الصفحات: 272 - 287
ISSN: 2716-8301
رقم MD: 1340856
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
المؤسسات الاقتصادية | الانحدار اللوجستي | السياسات الاقتصادية
كلمات المؤلف المفتاحية:
متغير نوعي | انحدار لوجستي | رفع رأس المال | Qualitative Variable | Logistic Regression | Capital Raising
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

5

حفظ في:
المستخلص: هدفت هذه الدراسة لمعرفة آليات تطبيق النموذج المناسب لتقدير وتحليل وتفسير نماذج الدراسات الاقتصادية، في حالة المتغير التابع ثنائي، وتطبيقه عمليا في دراسة وتحليل العوامل المؤثرة على اختيار سياسة تغيير رأس مال المؤسسة الاقتصادية خلال فترة معينة. حيث قمنا بتشكيل نموذج إحصائي مكون متغير تابع نوعي متمثل في اختيار الرفع في رأس المال من عدمه ومتغيرات مستقلة تضم: عوامل تعاقدية، عوامل تنظيمية، عوامل بيئية، وجمع البيانات من القوائم المالية لمؤسسات اقتصادية من قطاعات مختلفة خلال فترة خمس سنوات ومن تم تطبيق نموذج الانحدار اللوجستي بواسطة برنامج SPSS 20.

This study aims to know the mechanisms of applying the appropriate model to estimate, analyze and interpret models of economic studies when the dependent variable is binary, and to apply it in examining the factors affecting capital change policy of the economic enterprise during a certain period. A statistical model was developed with a qualitative dependent variable component represented in choosing whether to raise the capital or not, and independent variables that include: contractual factors, regulatory factors, environmental factors, and collecting data from the financial statements of institutions in a period of 5 years, where the Logistic regression model was applied by SPSS 20.
ISSN: 2716-8301

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.