دراسة مقارنة بين الشبكات العصبية الاصطناعية ونماذج الانحدار أشعة الدعم للتنبؤ بأسعار البترول خلال الفترة 1990-2019
| العنوان بلغة أخرى: |
A Comparison of Artificial Neural Networks and Support Vector Regression Models for Forecasting Oil Prices During the Period 1990-2019 |
|---|---|
| المصدر: | أبحاث اقتصادية وإدارية |
| الناشر: | جامعة محمد خيضر بسكرة - كلية العلوم الاقتصادية والتجارية وعلوم التسيير |
| المؤلف الرئيسي: | ساهد، عبدالقادر (مؤلف) |
| المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): | Sahed, Abdelkader |
| مؤلفين آخرين: | قهوي، حسن (م. مشارك) |
| المجلد/العدد: | مج16, ع2 |
| محكمة: | نعم |
| الدولة: |
الجزائر |
| التاريخ الميلادي: |
2022
|
| الشهر: | ديسمبر |
| الصفحات: | 83 - 98 |
| DOI: |
10.37136/0504-016-002-005 |
| ISSN: |
1112-7902 |
| رقم MD: | 1347023 |
| نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
| اللغة: | العربية |
| قواعد المعلومات: | EcoLink |
| مواضيع: | |
| كلمات المؤلف المفتاحية: |
التنبؤ | أسعار البترول | Forecasting | Oil Prices | MLP | SVR | RMSE
|
| رابط المحتوى: |
عدد مرات التحميل
18
| المستخلص: |
تهدف هذه الدراسة إلى المقارنة بين نماذج الشبكات العصبية الاصطناعية من النوع الشبكات المتعددة الطبقات ونماذج الانحدار أشعة الدعم للتنبؤ بأسعار البترول الخام الشهرية، لذلك، تم استخدام أسعار البترول للفترة من جانفي 1990 إلى ديسمبر 2019، حيث تم الاستناد في هذه المقارنة بين هاتين المقاربتين على كلا من معيار متوسط مربعات الأخطاء MSE ومعيار جذر متوسط مربعات الأخطاء RMSE. وقد أظهرت النتائج أن نماذج الانحدار أشعة الدعم أكثر كفاءة وأداء للتنبؤ بالقيم المستقبلية للسلسلة أسعار البترول من نماذج الشبكات العصبية متعددة الطبقات. This study aims to compare between the Multilayer Perceptron Network (MLP) and Support Vector Regression (SVR). The study used the monthly oil price during 1990 to 2019. The comparison of these two approaches is based on the mean squared error (MSE) and the root mean squared error (RMSE). The results indicated that the Support Vector Regression are better and more efficient than the Multilayer Perceptron network models in forecasting oil prices. |
|---|---|
| ISSN: |
1112-7902 |
عناصر مشابهة
-
دراسة مقارنة بين نموذج الشبكات العصبية ذات دالة الأساس الشعاعي وشبكة متعددة الطبقات ونماذج ARIMA للتنبؤ بحوادث المرور بولاية تلمسان خلال الفترة 2011-2019
بواسطة: ساهد، عبدالقادر منشور: (2021) -
دراسة مقارنة بين الإنحدار المبهم باستخدام البرمجة بالاهداف والشبكات العصبية الإصطناعية للتنبؤ باسعار البترول
بواسطة: ساهد، عبدالقادر منشور: (2014) -
مقارنة الإنحدار المتعدد والشبكات العصبية الإصطناعية للتنبؤ بالمصروفات البنكية
بواسطة: عبدالعاطي، فاطمة علي منشور: (2015) -
تحليل زمن البقاء باستخدام أسلوب الشبكات العصبية الاصطناعية ونموذجي انحدار كوكس والانحدار اللوجستي: دراسة تطبيقية
بواسطة: بسيوني، عبدالرحيم عوض عبدالخالق منشور: (2022) -
دراسة مقارنة بين نموذج الذاكرة الطويلة ARFIMA والشبكات العصبية الاصطناعية للتنبؤ بسعر صرف الدينار الجزائري
بواسطة: مدوري، حادة منشور: (2017)
