ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > النمذجة الخرائطية للمؤشرات الن...>الوصف

النمذجة الخرائطية للمؤشرات النباتية الطيفية في قضاء الصويرة "محافظة واسط" باستعمال تقانات الاستشعار عن بعد RS ونظم المعلومات الجغرافية GIS

العنوان بلغة أخرى: Cartographic Modeling of Spectral Plant Indicators in Al-Suwaira District "Wasit Governorate" Using Remote Sensing Techniques RS and Geographic Information Systems "GIS"
المصدر: مجلة كلية التربية الأساسية
الناشر: الجامعة المستنصرية - كلية التربية الأساسية
المؤلف الرئيسي: سلمان، فلاح محسن موسى (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Salman, Falah MohsIn Mosa
المجلد/العدد: ع117
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2022
الشهر: ديسمبر
الصفحات: 655 - 679
ISSN: 8536-2706
رقم MD: 1348568
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EduSearch
مواضيع:
المرئيات الفضائية | التطور التقني | الموارد الطبيعية | المؤشرات الجغرافية | التقنيات الجغرافية
كلمات المؤلف المفتاحية:
النمذجة الخرائطية | المؤشرات النباتية | قضاء الصويرة | تقنيات الاستشعار عن بعد RS | نظم المعلومات الجغرافية GIS | Cartographic Modeling | Plant Indicators | Essaouira District | Remote Sensing Techniques RS | GIS
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: تعد منطقة الدراسة من المناطق الزراعية والتي تمتاز بالترب الخصبة ووفرة الغطاء النباتي وتنوعه لذلك كانت المؤشرات النباتية (مؤشر النبات المحسن الثاني (EV12)، ومؤشر النبات النسبي (RVI)، ومؤشر النبات المعدل للتربة (SAVI)، ومؤشر التغطية النباتي (NDVI))، دراستها تعطي نتائج جيدة، واشتقت المشكلة من تساؤل ما قدرة المؤشرات ودقتها في مراقبة الغطاء النباتي، ومن خلال الكشف المبكر عن الأخطار البيئية في منطقة الدراسة إذ يعد الغطاء النباتي هو مؤشر قوي للتدهور البيئي والتصحر، وهدف محدد للبحث نابع من تقييم المؤشرات النباتية الطيفية المستخدمة في الدراسة، وتحديد أفضلها في استخلاص قيم الغطاء النباتي من حيث دقتها وسهولة حسابها للتوصل للمؤشر الأنسب للتطبيق. وتعد المؤشرات من أدق وأفضل وسائل مراقبة الغطاء النباتي وبالاعتماد على الاستشعار عن بعد ونظم المعلومات الجغرافية، وحددت منطقة الدراسة بـ (قضاء الصويرة) التابع إلى محافظة واسط، واعتمدت الدراسة على المرئيات الفضائية للقمر الصناعي (Landsat-8-7) ذات الدقة المكانية 30 متر، والتي التقطت في شهر تموز 2007، وشهر تموز 2018، وقد تم استخلاص قيم أربعة مؤشرات وهي مؤشر النبات المحسن الثاني (EV12)، ومؤشر النبات النسبي (RVI)، ومؤشر النبات المعدل للتربة (SAVI)، ومؤشر التغطية النباتي (NDVI). وأكد البحث على تحديد أماكن الكثافة في الغطاء النباتي، والتي يمكن الإفادة منها في الدراسات اللاحقة لتحديد نوعية النبات بشكل أدق. ويوصي البحث في استخدام تقنية الاستشعار عن بعد في مراقبة وكشف التغيرات في الغطاء النباتي لا سيما في المناطق الزراعية، والتي تشهد تدهورا في أراضيها وتراجع في المساحات المنتجة.

The study area is one of the agricultural areas, which is characterized by fertile soils and the abundance and diversity of vegetation were (the second improved vegetation index (EV12), the relative vegetation index (RVI), the soil-modified plant index (SAVI), and the vegetation cover index (NDVI), so the plant indicators and their study give excellent results. It is a strong indicator of environmental degradation and desertification, and a specific objective of the research stems from the evaluation of the spectral plant indicators used in the study, and the identification of the best ones in extracting the values of vegetation cover in terms of their accuracy and ease of calculation to reach the most appropriate indicator for application. Indicators are considered one of the most accurate and best means of monitoring vegetation cover, based on remote sensing and geographic information systems. The study area was identified as (Al-Suwaira District), which belongs to Wasit Governorate. Which were taken in July 2007 and July 2018, the values of four indicators were extracted, namely, the second improved vegetation index (EV12), the relative vegetation index (RVI), the soil modified vegetation index (SAVI), and the vegetation coverage index (NDVI). The research confirmed the determination of the places of density in the vegetation cover, which can be used in subsequent studies to determine the quality of the plant more accuratel. Using remote sensing technology to monitor and detect changes in vegetation cover, especially in agricultural areas, which are witnessing deterioration in their lands and a decline in productive areas.
ISSN: 8536-2706

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.