ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > تحليل سلوك المبيعات الشهرية لل...>الوصف

تحليل سلوك المبيعات الشهرية للغرف الصحراوية والتنبؤ بها: دراسة حالة شركة كبراف عين مليلة

العنوان بلغة أخرى: Analyse and Forecasting of the Monthly Sales Behaviours Desert Rooms: Case Study of KPRAF’s at Aïn M'lila
المصدر: مجلة البحوث الاقتصادية والمالية
الناشر: جامعة العربي بن مهيدي أم البواقي - كلية العلوم الاقتصادية والتجارية وعلوم التسيير
المؤلف الرئيسي: لقوقي، فاتح (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Legougui, Fateh
المجلد/العدد: مج9, ع2
محكمة: نعم
الدولة: الجزائر
التاريخ الميلادي: 2022
الشهر: ديسمبر
الصفحات: 417 - 431
DOI: 10.37164/2056-009-002-019
ISSN: 2352-9822
رقم MD: 1350228
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
الغرف الصحراوية | شركة كبراف عين مليلة | المبيعات الشهرية
كلمات المؤلف المفتاحية:
التنبؤ بالمبيعات | نماذج ARIMA | التقدير | Sales Forecast | ARIMA Models | Estimation
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

3

حفظ في:
المستخلص: تم في هذا البحث استخدام نماذج السلاسل الزمنية العشوائية الخطية لهدف دراسة وتحليل سلوك المبيعات الشهرية للغرف الصحراوية لشركة كبراف بعين مليلة للفترة (2016- 2021). وأظهرت نتائج التطبيق أن أفضل نموذج يمكنه تتبع سلوك سلسلة المبيعات الشهرية للغرف الصحراوية هو نموذج ARIMA (3,1,1). النموذج المختار مكننا من التنبؤ بالمستويات المستقبلية للمبيعات الشهرية للفترة من جانفي إلى ديسمبر 2022.

In this research, linear random time series models were used to study and analyse the monthly sales behaviours of KPRAF’s desert rooms at Aïn M'lila for the period (2016 -2021). The results of the application showed that the best model that can track the behaviour of the monthly sales chain of desert rooms is the ARIMA (3.1.1) model. The selected model enabled us to predict future levels of monthly sales for the period from January to December 2022.
ISSN: 2352-9822

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.