LEADER |
02544nam a22002417a 4500 |
001 |
2105468 |
024 |
|
|
|3 10.37164/2056-009-002-019
|
041 |
|
|
|a ara
|
044 |
|
|
|b الجزائر
|
100 |
|
|
|a لقوقي، فاتح
|g Legougui, Fateh
|e مؤلف
|9 468055
|
245 |
|
|
|a تحليل سلوك المبيعات الشهرية للغرف الصحراوية والتنبؤ بها:
|b دراسة حالة شركة كبراف عين مليلة
|
246 |
|
|
|a Analyse and Forecasting of the Monthly Sales Behaviours Desert Rooms:
|b Case Study of KPRAF’s at Aïn M'lila
|
260 |
|
|
|b جامعة العربي بن مهيدي أم البواقي - كلية العلوم الاقتصادية والتجارية وعلوم التسيير
|c 2022
|g ديسمبر
|
300 |
|
|
|a 417 - 431
|
336 |
|
|
|a بحوث ومقالات
|b Article
|
520 |
|
|
|a تم في هذا البحث استخدام نماذج السلاسل الزمنية العشوائية الخطية لهدف دراسة وتحليل سلوك المبيعات الشهرية للغرف الصحراوية لشركة كبراف بعين مليلة للفترة (2016- 2021). وأظهرت نتائج التطبيق أن أفضل نموذج يمكنه تتبع سلوك سلسلة المبيعات الشهرية للغرف الصحراوية هو نموذج ARIMA (3,1,1). النموذج المختار مكننا من التنبؤ بالمستويات المستقبلية للمبيعات الشهرية للفترة من جانفي إلى ديسمبر 2022.
|b In this research, linear random time series models were used to study and analyse the monthly sales behaviours of KPRAF’s desert rooms at Aïn M'lila for the period (2016 -2021). The results of the application showed that the best model that can track the behaviour of the monthly sales chain of desert rooms is the ARIMA (3.1.1) model. The selected model enabled us to predict future levels of monthly sales for the period from January to December 2022.
|
653 |
|
|
|a الغرف الصحراوية
|a شركة كبراف عين مليلة
|a المبيعات الشهرية
|
692 |
|
|
|a التنبؤ بالمبيعات
|a نماذج ARIMA
|a التقدير
|b Sales Forecast
|b ARIMA Models
|b Estimation
|
773 |
|
|
|4 الاقتصاد
|6 Economics
|c 019
|e Journal of Economic and Financial Research
|f Mağallaẗ al-buḥūṯ al-iqtiṣādiyaẗ wa al-māliyaẗ
|l 002
|m مج9, ع2
|o 2056
|s مجلة البحوث الاقتصادية والمالية
|v 009
|x 2352-9822
|
856 |
|
|
|u 2056-009-002-019.pdf
|
930 |
|
|
|d y
|p y
|q n
|
995 |
|
|
|a EcoLink
|
999 |
|
|
|c 1350228
|d 1350228
|