ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > رصد تغيرات الغطاء النباتي بإقل...>الوصف

رصد تغيرات الغطاء النباتي بإقليم بحيرة قارون شمال منخفض الفيوم بمصر باستخدام تقنيات نظم المعلومات الجغرافية الاستشعار عن بعد

العنوان بلغة أخرى: Monitoring the Changes of Vegetation Cover in Qaroun Lake Region North of Fayoum Depression in Egypt Using the Techniques of GIS and Remote Sensing
المصدر: سلسلة بحوث جغرافية
الناشر: الجمعية الجغرافية المصرية
المؤلف الرئيسي: بغدادي، محمود إبراهيم دسوقي (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Baghdady, Mahmoud Ibrahim Desouki
المجلد/العدد: ع124
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2019
الصفحات: 109 - 126
رقم MD: 1350460
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: HumanIndex
مواضيع:
الغطاء النباتي | نظم المعلومات الجغرافية | الاستشعار عن بعد | بحيرة قارون | الفيوم، مصر
كلمات المؤلف المفتاحية:
الغطاء النباتي | تقنيات نظم المعلومات الجغرافية | الاستشعار عن بعد | إقليم بحيرة قارون | مؤشر جودة الغطاء النباتي | Vegetation | GIS Techniques | Remote Sensing | Lake Qaroun | Vegetation Quality Index
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

57

حفظ في:
المستخلص: تعد تقنيات نظم المعلومات الجغرافية والاستشعار من البعد من التقنيات المتطورة التي تستخدم في مرقبة ورصد تغيرت البيئة الطبيعية، حيث أسهمت مؤخرا كأداة علمية فاعلة في بناء قواعد متكاملة للبيانات البيئية، وتفعيل نظم مراقبة الموارد الطبيعية. وتقع منطقة الدراسة ضمن منخفض الفيوم بمصر؛ والذي ينقسم إلى عدة أقاليم فيزيوغرافية، منها إقليم بحيرة قارون الذي يبدأ من خط كنتور صفر جنوبا ليمتد حتى سيف البحيرة شمالا. وتقع منطقة الدراسة بين خطي طول (٢٠" 30 ْ-٥٠" ٣٠ ْ) شرقا، ودائرتي عرض (20" 29 ْ-35" 29 ْ) شمالا، حيث تغطي مساحة ٧٦٤كم٢. وتقع بحيرة قارون شمال غرب منخفض الفيوم، وتمتد في شكل مستطيل من الشرق إلى الغرب لمسافة 45 كم تقريبا، وأقصي عرض لها 11 كم، وبمتوسط عمق حوالي 5 م، وقد قدرت، مساحة البحيرة عام ٢٠١٨م بقربة 250 كم٢، أي ما يعادل 59.5 ألف فدان. تهدف هذه الدراسة إلى رصد التغيرات في مساحة الغطاء النباتي بمنطقة الدراسة خلال الفترة من ١٩٨٥ حتى ٢٠١٨م، ومعرفة الأسباب الطبيعية والبشرية في تغير مساحة الغطاء النباتي بالمنطقة، وتقدير مؤشر جودة الغطاء النباتي بها (VQl). اعتمدت الدراسة علي المنهج التحليلي لنتائج تطبيق مؤشر اختلاف كثافة الغطاء النباتي، لتقدير مواضع ومساحات الغطاء النباتي بمنطقة الدراسة من خلال تحليل صور الأقمار الصناعية خلال الفترة (١٩٨٥ -٢٠١٨)م، وتقدير مؤشر اختلاف كثافة الغطاء النباتي وإنتاج خرائط ثنائية البعد Binary Images؛ وذلك من خلال تحديد الحد الفاصل بين الغطاء النباتي وغير النباتي لسنوات الدراسة، ثم رصد تغيرات الغطاء النباتي بمنطقة الدراسة من خلال استخدم تقدير التغير Change Detection في مساحتها بالمنطقة، وأخير تقدير مؤشر جودة الغطاء النباتي.

Geographic information systems and remote sensing techniques are used to monitor changes in the natural environment. They have recently contributed as an effective scientific tool in create integrated databases for environmental data and activating natural resource control systems. The study area is located in the Fayoum depression in Egypt, which is divided into several physiographic regions, including the region of Lake Qaroun, which starts from the line of Counter Zero to the south, extending up to the sword of the lake to the north. The study area is located between longitudinal 30° 20″ - 30° 50″ E and 29° 20″ - 29° 35″N. Its Covering an area of 764 km2. Lake Qaroun is located northwest of Fayoum depression, stretching in a rectangular form from east to west for a distance of approximately 45 km. The maximum width is 11 km. The average depth is about 5 m. The area of the lake was estimated in 2018 at 250 km2, or 59.5 thousand feddans. The objective of this study is to monitor the changes in the area of vegetation cover in the study area during the period from 1985 to 2018, and to identify the natural and human causes of changing the area of vegetation cover in the region and the VQI. The study relied on an analytical approach to the results of application of the variance index for vegetation density to estimate the areas of vegetation cover in the study area through the analysis of satellite images during the period (1985 - 2018), and the estimation of the density index and the production of Binary Images. and then monitoring the vegetation cover in the study area by using the Change Detection in its area, and finally the assessment of the vegetation quality index.

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.