ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > توظيف خوارزميات الذكاء الاصطنا...>الوصف

توظيف خوارزميات الذكاء الاصطناعي في معالجة أبواب الصرف السماعية

العنوان بلغة أخرى: Employing Artificial Intelligence Algorithms in the Treatment of Auditory Drainage Doors
المصدر: حولية كلية اللغة العربية بجرجا
الناشر: جامعة الأزهر - كلية اللغة العربية بجرجا
المؤلف الرئيسي: العياضي، خليوي سامر خليوي (مؤلف)
المجلد/العدد: ع26, ج4
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2022
الشهر: ديسمبر
الصفحات: 3502 - 3530
DOI: 10.21608/bfag.2022.174833.1205
ISSN: 2356-9050
رقم MD: 1351859
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: AraBase
مواضيع:
الذكاء الاصطناعي | الأبواب السماعية | اللغة العربية
كلمات المؤلف المفتاحية:
خوارزميات الذكاء الاصطناعي | اللغة العربية | الأبواب السماعية | Artificial Intelligence Algorithms | Arabic Language | Audio Doors
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: هدفت الدراسة إلى بيان كيفية توظيف خوارزميات الذكاء الاصطناعي في تقديم معالجة لإشكال أبواب الصرف السماعية التي حاول العلماء تقديم تقييس لها من خلال النظر إليها من عدة جوانب إلا أن الأمر في تلك الأبواب حكم عليه بالسماع وعلى متعلم اللغة إعمال العقل في حفظها، ومن تلك الأبواب عين المضارع للفعل الثلاثي المجرد ومصدره وجموع التكسير، وقد قامت الدراسة باتخاذ خوارزميتي "Deiesion Tree" و "K-Nearest Neighbor" نموذجا تبين من خلاله كيفية توظيفها لعلاج إشكالين قد حاول علماءنا السابقين تقديم حل لهما: الأول –عدم انتظام تلك الأبواب في قاعدة تضبطها، الثاني- تعدد مصادر الفعل الواحد، وتعد خوارزميتي "Deiesion Tree" و " "K-Nearest Neighborأحد خوارزميات التصنيف Classification التي تنتمي لمجال تعلم الآلة Machine Learning أحد مجالات الذكاء الاصطناعي، وقد توصلت الدراسة إلى نتائج من أهمها بيان كيفية الاستفادة من خوارزميات الذكاء الاصطناعي في بيان كيفية توظيفها في علاج أبوب الصرف السماعية، وأوصت لدراسة بعدة نقاط من أهمها ضرورة الإفادة مما يجد على الساحة من أدوات وتقنيات لدراسة اللغة العربية، الاستفادة من خوارزميات الذكاء الاصطناعي واستثمار الحلول التي تقدمها.

The study aimed to demonstrate how artificial intelligence algorithms are employed in providing a treatment for the problems of auditory exchange doors that scientists tried to standardize by looking at them from several aspects, but the matter in those doors is judged by hearing and the language learner must apply the mind in memorizing it. The present tense of the abstract triple verb, its source, and the fracking aggregates. The study took the “Deiesion Tree” and “K-Nearest Neighbor” algorithms as a model through which it was shown how to use them to treat two problems that our previous scholars tried to provide a solution to: The first is the irregularity of those doors in a rule that controls them. The second - the multiplicity of sources of one action, and the algorithms “Deiesion Tree” and “K-Nearest Neighbor” are one of the classification algorithms that belong to the field of machine learning, one of the fields of artificial intelligence. In an indication of how it is employed in the treatment of auditory morphology, the study recommended several points, the most important of which is the need to benefit from the tools and techniques found on the scene for the study of the Arabic language. Artificial intelligence algorithms and investing in the solutions they provide.
ISSN: 2356-9050

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.