ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > استخدام النسب المالية في التنب...>الوصف

استخدام النسب المالية في التنبؤ بفشل الشركات المساهمة العامة الاردنية باستخدام التحليل التمييزي و تحليل اللوجت

المصدر: المجلة العربية للعلوم الإدارية
الناشر: جامعة الكويت - مجلس النشر العلمي
المؤلف الرئيسي: الرجبي، محمد تيسير عبدالحكيم (مؤلف)
المجلد/العدد: مج 13, ع 2
محكمة: نعم
الدولة: الكويت
التاريخ الميلادي: 2006
الشهر: مايو
الصفحات: 149 - 173
DOI: 10.34120/0430-013-002-001
ISSN: 1029-855X
رقم MD: 135216
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
الأسواق المالية | الاردن | الشركات المساهمة | الفشل | التحليل التمييزي | تحليل اللوجت | النسب المالية | التوقعات المستقبلية
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

133

حفظ في:
المستخلص: تهدف هذه الدراسة الى استخدام النسب المالية وأساليب التحليل التمييزي واللوجستي لإنشاء نماذج إحصائية للتنبؤ بفشل الشركات المساهمة العامة المدرجة في سوق عمان المالية. وشملت العينة 26 زوجا من الشركات الفاشلة والناجحة، وتغطي الفترة من 1991 وحتى 2002. وتم استخدام 25 نسبة مالية تقيس السيولة والربحية والرفع المالي والنشاط. وتم التوصل الى ان النموذج التمييزي والنموذج اللوجستي يستطيعان التنبؤ بفشل الشركات قبل حدوثه بسنة، وبدقة تساوي 96%. وهذا يشير الى ان هذه النماذج يمكنها التنبؤ بفشل الشركات الأردنية كما هو الحال عند استخدامها في التنبؤ بفشل الشركات الأجنبية، ولكن مع اختلاف النسب المالية. وللتحقق من الدقة الخارجية لهذه النماذج تم استخدام أسلوب جاكنايف، وتبين ان النتائج التي تم التوصل اليها دقيقة. وقد انخفضت قدرة هذه النماذج على التنبؤ كما في الدراسات الأخرى- ابتداء من السنة الثانية والى السنة الخامسة قبل سنة الفشل.

The study examines the importance of using the financial ratios to predict the failure of the public companies listed in Amman Stock Exchange. It uses a sample of 26 pairs of failing and non-failing companies from the 1991 to 2002 period with 25 financial ratios and two statistical techniques which are: linear discriminant analysis and logistic regression. The financial ratios cover solvency, profitability, leverage and activity. The results indicate that the classification accuracy of discriminant analysis and logistic regression is 96.2 %. This implies that the statistical models can be used to predict failure in Jordan as well as in foreign countries but with using different financial ratios. Using Jacknife technique to test for the external validation of the results indicates that these models are reasonably accurate. However, the accuracy of these models decreases when they are used to predict corporate failure during the second to the fifth year before failure.
ISSN: 1029-855X
البحث عن مساعدة: 816881 634824 749299 763407

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.