ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > علم الأرشيف المحوسب "الآلي" ود...>الوصف

علم الأرشيف المحوسب "الآلي" ودوره في مشاركة المعرفة: دراسة تحليلية مقارنة

العنوان بلغة أخرى: Computational Archival Science and its Role in Sharing Knowledge: A Comparative Analytical Study
المصدر: حولیة کلیة اللغة العربیة بالمنوفیة
الناشر: جامعة الأزهر - کلیة اللغة العربیة بالمنوفیة
المؤلف الرئيسي: محمد، دينا محمود عبداللطيف (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Abd El-latif, Dina Mahmoud
المجلد/العدد: ع37, ج2
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2022
التاريخ الهجري: 1444
الشهر: ديسمبر
الصفحات: 2958 - 3032
DOI: 10.21608/bfam.2022.279322
ISSN: 2537-0790
رقم MD: 1353431
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: AraBase
مواضيع:
علم الأرشيف | الأرشفة الآلية | الذكاء الاصطناعي | التحول الرقمي | الوثائق التاريخية
كلمات المؤلف المفتاحية:
علم الأرشيف الآلي | البيانات المترابطة | استرجاع المعرفة | الأنطولوجيا | المعالجة الرقمية | تعلم الآلة | Computational Archival Scienc | Linked Data | Knowledge Retrieval | Ontology | Digital Curation | Machine Learning
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: يهدف هذا البحث إلى التعرف على علم الأرشيف الآلي وممارسته ودوره في مشاركة المعرفة، حيث ظل الأرشيفي لعدة سنوات يمارس مهامه مستعينا بعلم الأرشيف ومبادئه ونظرياته، وعلى الرغم من تغير الوسيط وتنوع طرق الحفظ والتداول لم يتغير علم الأرشيف أو مبادئه وإن تغيرت ممارسته. وقد رأى بعض الأرشيفين ضرورة تغير وتطور علم الأرشيف ليلائم التطور الحاصل في الوسائط وطرق حفظها وتداولها بما يستدعي ظهور علم أخر مواز مع علم الأرشيف وهو علم الأرشيف الآلي أو المحوسب computational archival science. لذلك فإن البحث يتناول نشأ علم الأرشيف الآلي ومفهومه وأهميته ومجالات تطبيقه، والفرق بين مفاهيم علم الأرشيف وعلم الأرشيف الآلي، ودور تقنيات الذكاء الاصطناعي في العمل الأرشيفي (تعلم الآلة نموذجا)، كما يتناول البحث طرق المعالجة الرقمية في البيئة الآلية، والبيانات المترابطة وأهميتها باعتبارها احدى طرق المعالجة الرقمية للبيانات الأرشيفية وإمكانية استخدامها في الربط بين مصادر التراث الثقافي، كما أشار البحث إلى دور الأرشيف في دعم الإنسانيات الرقمية. ويوصي البحث بضرورة إدراج مقررات دراسية عن علم الأرشيف الآلي ومجالاته (المعالجة الرقمية وتقنيات الذكاء الاصطناعي) في أقسام الوثائق والمعلومات بالجامعات المصرية حتى يتمكن الأرشيفي من التعامل مع التقنيات المتطورة ليقوم بواجبه في إتاحة المعلومات والحفاظ على التراث الوثائقي.

This research aims to identify the concept of computational archival science and its practice and its role in sharing knowledge. The archivist has been practicing his duties for several years using the science of archives, its principles and theories, and despite the change of medium and the diversity of methods of preservation, the science of archives or its principles have not changed, even if its practice has changed. Some archivists see the necessity of changing and developing the archival science to suit the development in the media and the methods of preserving them, which need the born of new science parallel to the archival science, which is the computational archival science. Therefore, the research deals with the born of computational archival science, its concept, importance and fields of application, the difference between the concepts of archive science and computational archival science, and the role of artificial intelligence techniques in archival work (machine learning as a model). The research also deals with digital processing methods in the computational environment, and linked data and its importance as one of Methods of digital processing of archival data and the possibility of using them in linking cultural heritage sources. The research also indicated the role of archives in supporting digital humanities. The research recommends the need to include courses on computational archival science and its fields (digital processing and artificial intelligence techniques) in the records and information departments of Egyptian universities, so that the archivist can deal with advanced technologies to carry out his duty in making information available and preserving the documentary heritage.
ISSN: 2537-0790

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.