العنوان بلغة أخرى: |
Talent Management in the Era of Big Data |
---|---|
المصدر: | مجلة اقتصاديات المال والأعمال |
الناشر: | المركز الجامعي عبدالحفيظ بوالصوف ميلة - معهد العلوم الاقتصادية والتجارية وعلوم التسيير |
المؤلف الرئيسي: | بوفروخ، سعاد (مؤلف) |
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): | Boufroukh, Suad |
مؤلفين آخرين: | بوتغرين، زهية (م. مشارك) |
المجلد/العدد: | مج6, ع4 |
محكمة: | نعم |
الدولة: |
الجزائر |
التاريخ الميلادي: |
2022
|
الشهر: | ديسمبر |
الصفحات: | 47 - 69 |
DOI: |
10.37170/1986-006-004-003 |
ISSN: |
2543-3784 |
رقم MD: | 1358521 |
نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
اللغة: | العربية |
قواعد المعلومات: | EcoLink |
مواضيع: | |
كلمات المؤلف المفتاحية: |
الموارد البشرية | الموهبة | إدارة المواهب | البيانات الكبيرة | تحليلات البيانات الكبيرة | Human Resources | Talent | Talent Management | Big Data | Big Data Analytics
|
رابط المحتوى: |
المستخلص: |
تهدف هذه الورقة البحثية إلى دراسة أهمية تبني البيانات الضخمة في إدارة المواهب، تطبيقاتها وتحدياتها، فمن خلال هذه الورقة تم عرض المفاهيم النظرية ذات الصلة بإدارة المواهب والبيانات الضخمة والتعرف على التغيير الذي جلبه هذا النوع من البيانات على إدارة المواهب، كما تم التطرق للبيانات الضخمة وتطبيقاتها المختلفة في إدارة المواهب من توظيف، تدريب، تقييم، تحديد الأداء المدفوع و إدارة المسار الوظيفي مع إبراز أهم القيم لتبني البيانات الضخمة في الموارد البشرية ومنها في إدارة المواهب بالخصوص، وفي الأخير تم عرض التحديات التي تواجه المؤسسات في تبني هذا النوع من البيانات (التكنولوجية، البشرية، التنظيمية، الاقتصادية). This paper aims to study the importance of adopting big data in talent management, its applications, its barriers and challenges, we have presented the theoretical concepts related to talent management, big data and identifying the change that this type of data has brought on. Then we presented big data and its various applications in talent management such as recruitment, training, evaluation, determining paid performance and managing career paths, highlighting the most important values for adopting big data in human resources, including talent management in particular. In the last part, we reviewed the five groups of barriers to the adoption of big data (technological, economic, organizational, human and external environment).. |
---|---|
ISSN: |
2543-3784 |