ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > تقدير المعلومات ودالة البقاء ل...>الوصف

تقدير المعلومات ودالة البقاء لتوزيع مختلط مقترح باستعمال بعض طرائق التقدير من خلال المحاكاة

العنوان بلغة أخرى: Estimation of Parameters and Survival Function for a Proposed Mixed Distribution Using some Estimation Methods by Simulation
المصدر: مجلة الأقتصادي الخليجي
الناشر: جامعة البصرة - مركز دراسات الخليج العربي
المؤلف الرئيسي: عبدالحسين، غفران خالد (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Abdulhussein, Ghufran Khalid
مؤلفين آخرين: زعلان، ريسان عبدالإمام (م. مشارك)
المجلد/العدد: ع54
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2022
الشهر: كانون الأول
الصفحات: 241 - 310
DOI: 10.33762/1287-000-054-007
ISSN: 1817-5880
رقم MD: 1360787
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
التوزيعات الرياضية | العلوم الهندسية | معالجة البيانات
كلمات المؤلف المفتاحية:
توزيع دالة القوة | توزيع Burr III | خلط التوزيعات | التوزيعات المبتورة | Power Function Distribution | Burr III Distribution | Mixture Distribution | Truncated Distribution
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

6

حفظ في:
المستخلص: يهدف هذا البحث إلى اقتراح أنموذج للتوزيع الاحتمالي (Power Function – Truncated Burr III). إذ تم صياغة الأنموذج المقترح مع إيجاد بعض خصائص التوزيع الرياضية والإحصائية. ومن ثم تقدير معلماته ودالة البقاء للتوزيع المقترح (MPF-TBII) باستعمال طريقتي الإمكان الأعظم (MLE) وطريقة المربعات الصغرى (OLS)، كما تم التوصل إلى أن المربعات الصغرى (OLS) كانت الأفضل في تقدير دالة البقاء لحجوم العينات الكبيرة.

This research aims to propose a model for probability distribution (Power Function – Truncated Burr III). The proposed model was formulated with finding some mathematical and statistical properties of the distribution. Then, its parameters and survival function for the proposed distribution (MPF-TBIII) were estimated using the method of Maximum Likelihood (MLE), and the Least Squares (OLS). It was also concluded that the Least Squares were the best in estimating the survival function for the large sample size.
ISSN: 1817-5880

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.