ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







دراسة العلاقة السببية بين الإنتاج الزراعي والناتج المحلي الإجمالي في سورية

العنوان بلغة أخرى: Study the Causality between Agricultural Production and GDP in Syria
المصدر: مجلة جامعة تشرين للبحوث والدراسات العلمية - سلسلة العلوم الاقتصادية والقانونية
الناشر: جامعة تشرين
المؤلف الرئيسي: أطوز، ملك بلال (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Atwez, Malak B.
المجلد/العدد: مج44, ع6
محكمة: نعم
الدولة: سوريا
التاريخ الميلادي: 2022
الصفحات: 235 - 253
ISSN: 2079-3073
رقم MD: 1363210
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
الإنتاج الزراعي | الناتج المحلي الإجمالي | سببية غرانجر | سببية تودا ياماموتو | تحليل التباين | دوال الاستجابة | التحليل التاريخي | Agricultural Production | GDP | Granger Causality | Toda-Yamamoto Causality | Analysis of Variance | Impulse Response Functions | Historical Analysis
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

4

حفظ في:
المستخلص: يهدف البحث إلى اختبار العلاقة السببية بين الإنتاج الزراعي وGDP في سورية خلال الفترة الممتدة بين عامي 1987 تزامنا مع التحول من التخطيط المركزي إلى التخطيط التأشيري وحتى عام 2020، للتعرف على اتجاه العلاقة السببية بينهما باستخدام اختبارات السببية Granger في الأجل القصير و Toda-Yamamotoفي الأجل الطويل، وتحليل الأثار الديناميكية لنموذج VAR. توصلت الدراسة إلى وجود علاقة سببية قصيرة الأجل وعلاقه سببية طويلة الأجل أحادية الاتجاه تتجه من الإنتاج الزراعي إلى GDP في سورية. كما بينت النتائج ارتفاع قدرة الإنتاج الزراعي على تفسير تباين أخطاء التنبؤ في GDP في الأجل الطويل، وبينت نتائج تحليل دوال الاستجابة أن حدوث صدمة عشوائية في الإنتاج الزرعي لها أثر منخفض وسالب على GDP في الأجل القصير ويرتفع تأثيرها في الأجل الطويل. وأظهرت منحنيات التحليل التاريخي أن GDP يستجيب بشكل مرتفع للصدمات الحاصلة في الإنتاج الزراعي في الأجل القصير.

The research aims to test the causal relationship between agricultural production and GDP in Syria, during the period between 1987 synchronized with the transition from central planning to indicative planning to 2020, for identify the direction of the causal relationship between them using Granger causality tests in the short term and Toda-Yamamoto in the long-term, and applying dynamic effects analysis of the VAR model. The study concluded that there is a unidirectional causal relationship in short-term and long-term goes from agricultural production to GDP in Syria. The results also showed the high ability of agricultural production in explaining the forecast errors variation in the GDP in the long term, and the results of the response function analysis showed that a random shock in agricultural production has a low and negative impact on GDP in the short term and its effect increases in the long term. Historical analysis curves showed that the GDP has a high responsive to shocks occur in agricultural production in the short term.

ISSN: 2079-3073