التنبؤ بأداء أسهم المصارف التجارية الخاصة المدرجة في سوق دمشق للأوراق المالية باستخدام الشبكات العصبونية الاصطناعية
| العنوان بلغة أخرى: |
Predicting the Performance of the Stocks of Private Commercial Banks Listed on Damascus Stock Exchange Using Artificial Neural Networks |
|---|---|
| المصدر: | مجلة جامعة البعث سلسلة العلوم الاقتصادية |
| الناشر: | جامعة البعث |
| المؤلف الرئيسي: | لطفي، ولاء (مؤلف) |
| المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): | Lutfi, Walaa |
| مؤلفين آخرين: | كنجو، كنجو عبود (مشرف) , نقار، عثمان (مشرف) |
| المجلد/العدد: | مج45, ع3 |
| محكمة: | نعم |
| الدولة: |
سوريا |
| التاريخ الميلادي: |
2023
|
| التاريخ الهجري: | 1444 |
| الصفحات: | 47 - 74 |
| ISSN: |
1022-467X |
| رقم MD: | 1367890 |
| نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
| اللغة: | العربية |
| قواعد المعلومات: | EcoLink |
| مواضيع: | |
| كلمات المؤلف المفتاحية: |
أداء الأسهم | الشبكات العصبونية الاصطناعية | العوامل المؤثرة في القيمة السوقية للسهم | ربحية السهم | Stock Performance | Artificial Neural Networks | Factors Affecting the Stock's Market Value | Earnings per Share
|
| رابط المحتوى: |
الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها. |
| LEADER | 03758nam a22002537a 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 2119606 | ||
| 041 | |a ara | ||
| 044 | |b سوريا | ||
| 100 | |9 725081 |a لطفي، ولاء |e مؤلف |g Lutfi, Walaa | ||
| 245 | |a التنبؤ بأداء أسهم المصارف التجارية الخاصة المدرجة في سوق دمشق للأوراق المالية باستخدام الشبكات العصبونية الاصطناعية | ||
| 246 | |a Predicting the Performance of the Stocks of Private Commercial Banks Listed on Damascus Stock Exchange Using Artificial Neural Networks | ||
| 260 | |b جامعة البعث |c 2023 |m 1444 | ||
| 300 | |a 47 - 74 | ||
| 336 | |a بحوث ومقالات |b Article | ||
| 520 | |a هدف هذا البحث بشكل رئيسي إلى تقييم فعالية استخدام نموذج الشبكات العصبونية الاصطناعية في التنبؤ بأداء الأسهم وذلك بالتطبيق على المصارف التجارية الخاصة المدرجة في سوق دمشق للأوراق المالية، خلال الفترة الزمنية الممتدة من عام 2011 وحتى عام 2019، وتمت الدراسة من خلال احتساب إحدى عشرة نسبة مالية تمثل المتغيرات المستقلة للدراسة، أما المتغير التابع فقد تمثل في أداء السهم (جيد، سيء)، وتم استخدام البرامج الإحصائي SPSS في بناء الشبكة العصبونية الاصطناعية، ومن أهم النتائج التي تم التوصل إليها من خلال نتائج التحليل الإحصائي أنه يمكن التنبؤ بأداء أسهم المصارف التجارية الخاصة المدرجة في سوق دمشق للأورق المالية باستخدام نموذج الشبكات العصبونية الاصطناعية ، وأن الدقة الكلية للنموذج بلغت 81.81%. |b The main objective of this research is to evaluate the effectiveness of using the artificial neural network model in predicting the performance of stocks by applying it to the private commercial banks listed on the Damascus Stock Exchange, during the time period from 2011 to 2019, and the study was done by calculating eleven financial ratios represent the independent variables of the study, and the dependent variable represented in the performance of the stock (good, bad), and then the SPSS statistical program was used to build the artificial neural network .One of the most important results that were reached through the results of statistical analysis is that it is possible to predict the performance of the stocks of private commercial banks listed in the Damascus Stock Exchange using the artificial neural networks model, and that the overall accuracy of the model amounted to 81.81%. | ||
| 653 | |a أداء الأسهم |a الشبكات العصبونية الاصطناعية |a المصارف التجارية |a الأوراق المالية | ||
| 692 | |a أداء الأسهم |a الشبكات العصبونية الاصطناعية |a العوامل المؤثرة في القيمة السوقية للسهم |a ربحية السهم |b Stock Performance |b Artificial Neural Networks |b Factors Affecting the Stock's Market Value |b Earnings per Share | ||
| 700 | |9 299675 |a كنجو، كنجو عبود |e مشرف |g Kanjo, Kanjo | ||
| 700 | |a نقار، عثمان |g Nakkar, Osman |e مشرف |9 326729 | ||
| 773 | |4 الاقتصاد |6 Economics |c 002 |f Maǧallaẗ ǧāmi’aẗ al-ba’ṯ |l 003 |m مج45, ع3 |o 2151 |s مجلة جامعة البعث سلسلة العلوم الاقتصادية |v 045 |x 1022-467X | ||
| 856 | |u 2151-045-003-002.pdf | ||
| 930 | |d n |p y |q n | ||
| 995 | |a EcoLink | ||
| 999 | |c 1367890 |d 1367890 | ||
عناصر مشابهة
-
التنبؤ بسوق العملات الأجنبية FOREX باستخدام الشبكات العصبية NARX-NAR
بواسطة: مارديني، أحمد تميم منشور: (2021) -
إستخدام الشبكات العصبونية الإصطناعية في دعم القرارات المالية في البنوك التجارية
بواسطة: بوجعادة، إلياس منشور: (2016) -
الإسهام النسبي لبعض المتغيرات النفسية في التنبؤ بالأداء الأكاديمي لدى طلاب الجامعة: دراسة مقارنة باستخدام الشبكة العصبية الاصطناعية والانحدار الخطي المتعدد
بواسطة: الكيال، مختار أحمد السيد منشور: (2024) -
تقييم جودة الأصول المصرفية وأثرها في القيمة السوقية للسهم: دراسة مسحية في المصارف التقليدية المدرجة في سوق دمشق للأوراق المالية
بواسطة: إنجرو، إيمان منشور: (2023) -
الدور المعدل للتدفقات النقدية الحرة في العلاقة بين الرافعة المالية والأداء المالي: دراسة تطبيقية على المصارف التجارية الخاصة المدرجة في سوق دمشق للأوراق المالية
بواسطة: علي، غذوان على منشور: (2023)
