ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > بحث>استخدام أسلوب الإنحدار اللوجست...>الوصف

استخدام أسلوب الإنحدار اللوجستي والتمييزي في التنبؤ بقدرة الشركات الصناعية الليبية بالاستمرارية

المصدر: مجلة البحوث والدراسات الإقتصادية
الناشر: المعهد العالي للعلوم والتقنية درنة
المؤلف الرئيسي: الفاخري، بوبكر خالد معيوف (مؤلف)
مؤلفين آخرين: اللبار، خالد عبدالله (م. مشارك), أبو جناح، زينب عمر العموري (م. مشارك)
المجلد/العدد: ع10
محكمة: نعم
الدولة: ليبيا
التاريخ الميلادي: 2022
الشهر: ديسمبر
الصفحات: 16 - 47
DOI: 10.51992/2229-000-010-002
ISSN: 2707-3084
رقم MD: 1369693
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
الشركات الصناعية | التنبؤات المالية | استمرارية الشركات | الإنحدار اللوجستي | ليبيا
كلمات المؤلف المفتاحية:
الفشل المالي | التحليل التمييزي | الإنحدار اللوجستي | Financial Failure | Discriminatory Analysis | Logistic Regression
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: تهدف الدراسة الحالية إلى اختبار قدرة الأساليب الحديثة (الانحدار اللوجستي والتمييزي) على التنبؤ بقدرة الشركات الصناعية في ليبيا على الاستمرار في أعمالها الاعتيادية. وبالتطبيق على (16) شركة، تغطي نشاطات مختلفة، ومن خلال قوائمها المالية عن الفترة (من 2006 إلى 2009) توصلت الدراسة إلى ثبوت قدرة النماذج الحديثة المستخدمة فيها (النموذج اللوجستي والنمودج التمييزي) على التنبؤ بقدرة الشركات الصناعية الليبية على الاستمرار في أعمالها الاعتيادية، ولكنها كانت بدرجات دقة مختلفة، وبالتالي يمكن الاعتماد عليها من قبل إدارة الشركات لاستخدامها كإندار مبكر لتفادي حالات الفشل باتخاذ القرارات المناسبة.

The current study aims to test the ability of modern methods (logistic and discriminatory regression) to predict the ability of industrial companies in Libya to continue their normal business. By applying to (16) companies, covering different activities, and through their financial statements for the period (from 2006 to 2009). The study proved the ability of the modern models used in it (the logistical model and the discriminatory model) to predict the ability of the Libyan industrial companies to continue in their normal business, but they were with different degrees of accuracy. Therefore, the companies’ administrations can rely on them to be used as an early warning to avoid failures by making appropriate decisions.
ISSN: 2707-3084

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.