ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > أثر اعتماد مراقب الحسابات على...>الوصف

أثر اعتماد مراقب الحسابات على نموذج هجين من أدوات الذكاء الاصطناعي على تحسين جودة حكمه بشأن الاستمرارية: دراسة تطبيقية على الشركات المقيدة بالبورصة المصرية

العنوان بلغة أخرى: The Effect of Auditor Dependence on Hybrid Models from Artificial Intelligence Tools on Enhancing Auditor Going Concern Opinion Quality: An Applied Study on a Sample of Egyptian Stock Listed Companies
المصدر: مجلة الإسكندرية للبحوث المحاسبية
الناشر: جامعة الإسكندرية - كلية التجارة - قسم المحاسبة والمراجعة
المؤلف الرئيسي: أمين، عصام حمدي مصطفي (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Amin, Essam Hamdy Mostafa
المجلد/العدد: مج7, ع1
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2023
الشهر: يناير
الصفحات: 601 - 658
ISSN: 2682-3144
رقم MD: 1370479
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
الذكاء الاصطناعي | جودة المراجعة | استمرارية الشركات | مراقبو الحسابات | الشركات المصرية
كلمات المؤلف المفتاحية:
الذكاء الاصطناعي | حكم مراقب الحسابات بشأن الاستمرارية | نموذج هجين | خوارزمية البحث التطويري | الغابات العشوائية | الشبكات العصبية الاصطناعية | الجار الأقرب | Artificial Intelligence | Auditor Going Concern | Hybrid Model | Evolutionary Search | Random Forest | Artificial Neural Network | Nearest Neighbor | Logistic Regression
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

197

حفظ في:
المستخلص: استهدف البحث دراسة واختبار مدى تأثير اعتماد مراقب الحسابات على نموذج هجين من أدوات الذكاء الاصطناعي على تحسين جودة حكمه بشأن الاستمرارية دراسة تطبيقية على الشركات المقيدة بالبورصة المصرية خلال الفترة من 2018 وحتى 2021. وقد توصل البحث، في ظل التحليل الأساسي، إلى وجود تأثير معنوي لاستخدام خوارزمية البحث التطويري (Evolutionary Search (EA في تصميم نموذج نهائي لحكم مراقب الحسابات بشأن استمرارية الشركات، فضلًا عن وجود تأثير إيجابي وتحسن وارتفاع في نتائج دقة النموذج النهائي لخوارزميات الذكاء الاصطناعي المختلفة على رأسهم خوارزمية الغابات العشوائية ثم الجار الأقرب ويليها الشبكات العصبية الاصطناعية مقارنة بالأساليب التقليدية متمثلًا في الانحدار اللوجستي. كما توصل البحث في ظل اختبار للتنبؤ لعام (2021)، إلى تحقيق اعتماد مراقب الحسابات على نموذج هجين من أدوات الذكاء الاصطناعي نتائج دقة مرتفعة خاصة بالتنبؤ بحكم مراقب الحسابات باستمرارية/ عدم استمرارية الشركات لعام (2021) مقارنة بالانحدار، اللوجستي، وهو ما يؤكد التأثير الإيجابي لاستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي على جودة حكم مراقب الحسابات بشأن الاستمرارية.

The Research aims to study and test The Effect of Auditor Dependence on Hybrid Models From Artificial Intelligence Tools on Enhancing Auditor Going Concern Opinion Quality: An Applied Study on a Sample of Egyptian Stock Listed (EGX) Companies during the period from 2018 to 2021. The results of fundamental analysis concluded that there is a significant effect for using Evolutionary Search (ES) algorithms for modeling the final model for predicting auditor going concern opinion, in addition to the positive effect and increase in the final model prediction accuracy rate using different artificial intelligence tools, where the random forest algorithm achieved the highest rate, followed by K-Nearest Neighbor (KNN) and finally Artificial Neural Network Algorithm (ANN) compared to traditional analysis tools, mainly logistic regression. According to the prediction accuracy analysis for 2021, the research found that the artificial intelligence tools achieved the highest prediction rate for the auditor. Based on the Predication Accuracy Analysis for 2021, the research found that Auditor Dependence on Hybrid Models From Artificial Intelligence Tools achieved the highest predication rate for Auditor Going Concern Opinion for Egyptian companies for 2021 compared with Logistic Regression, which assures the positive effect of using Artificial Intelligence tools on the Auditor Going Concern Predication Quality.
ISSN: 2682-3144

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.