| LEADER |
05191nam a22002297a 4500 |
| 001 |
2122176 |
| 041 |
|
|
|a ara
|
| 044 |
|
|
|b مصر
|
| 100 |
|
|
|a أمين، عصام حمدي مصطفي
|g Amin, Essam Hamdy Mostafa
|e مؤلف
|9 620470
|
| 245 |
|
|
|a أثر اعتماد مراقب الحسابات على نموذج هجين من أدوات الذكاء الاصطناعي على تحسين جودة حكمه بشأن الاستمرارية:
|b دراسة تطبيقية على الشركات المقيدة بالبورصة المصرية
|
| 246 |
|
|
|a The Effect of Auditor Dependence on Hybrid Models from Artificial Intelligence Tools on Enhancing Auditor Going Concern Opinion Quality:
|b An Applied Study on a Sample of Egyptian Stock Listed Companies
|
| 260 |
|
|
|b جامعة الإسكندرية - كلية التجارة - قسم المحاسبة والمراجعة
|c 2023
|g يناير
|
| 300 |
|
|
|a 601 - 658
|
| 336 |
|
|
|a بحوث ومقالات
|b Article
|
| 520 |
|
|
|a استهدف البحث دراسة واختبار مدى تأثير اعتماد مراقب الحسابات على نموذج هجين من أدوات الذكاء الاصطناعي على تحسين جودة حكمه بشأن الاستمرارية دراسة تطبيقية على الشركات المقيدة بالبورصة المصرية خلال الفترة من 2018 وحتى 2021. وقد توصل البحث، في ظل التحليل الأساسي، إلى وجود تأثير معنوي لاستخدام خوارزمية البحث التطويري (Evolutionary Search (EA في تصميم نموذج نهائي لحكم مراقب الحسابات بشأن استمرارية الشركات، فضلًا عن وجود تأثير إيجابي وتحسن وارتفاع في نتائج دقة النموذج النهائي لخوارزميات الذكاء الاصطناعي المختلفة على رأسهم خوارزمية الغابات العشوائية ثم الجار الأقرب ويليها الشبكات العصبية الاصطناعية مقارنة بالأساليب التقليدية متمثلًا في الانحدار اللوجستي. كما توصل البحث في ظل اختبار للتنبؤ لعام (2021)، إلى تحقيق اعتماد مراقب الحسابات على نموذج هجين من أدوات الذكاء الاصطناعي نتائج دقة مرتفعة خاصة بالتنبؤ بحكم مراقب الحسابات باستمرارية/ عدم استمرارية الشركات لعام (2021) مقارنة بالانحدار، اللوجستي، وهو ما يؤكد التأثير الإيجابي لاستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي على جودة حكم مراقب الحسابات بشأن الاستمرارية.
|b The Research aims to study and test The Effect of Auditor Dependence on Hybrid Models From Artificial Intelligence Tools on Enhancing Auditor Going Concern Opinion Quality: An Applied Study on a Sample of Egyptian Stock Listed (EGX) Companies during the period from 2018 to 2021. The results of fundamental analysis concluded that there is a significant effect for using Evolutionary Search (ES) algorithms for modeling the final model for predicting auditor going concern opinion, in addition to the positive effect and increase in the final model prediction accuracy rate using different artificial intelligence tools, where the random forest algorithm achieved the highest rate, followed by K-Nearest Neighbor (KNN) and finally Artificial Neural Network Algorithm (ANN) compared to traditional analysis tools, mainly logistic regression. According to the prediction accuracy analysis for 2021, the research found that the artificial intelligence tools achieved the highest prediction rate for the auditor. Based on the Predication Accuracy Analysis for 2021, the research found that Auditor Dependence on Hybrid Models From Artificial Intelligence Tools achieved the highest predication rate for Auditor Going Concern Opinion for Egyptian companies for 2021 compared with Logistic Regression, which assures the positive effect of using Artificial Intelligence tools on the Auditor Going Concern Predication Quality.
|
| 653 |
|
|
|a الذكاء الاصطناعي
|a جودة المراجعة
|a استمرارية الشركات
|a مراقبو الحسابات
|a الشركات المصرية
|
| 692 |
|
|
|a الذكاء الاصطناعي
|a حكم مراقب الحسابات بشأن الاستمرارية
|a نموذج هجين
|a خوارزمية البحث التطويري
|a الغابات العشوائية
|a الشبكات العصبية الاصطناعية
|a الجار الأقرب
|b Artificial Intelligence
|b Auditor Going Concern
|b Hybrid Model
|b Evolutionary Search
|b Random Forest
|b Artificial Neural Network
|b Nearest Neighbor
|b Logistic Regression
|
| 773 |
|
|
|4 إدارة الأعمال
|6 Business
|c 021
|e Alexandria Journal of Accounting Research
|f Maǧallaẗ Al-Iskandariyyaẗ Lil Buẖūṯ Al-Muḥāsabiyyaẗ
|l 001
|m مج7, ع1
|o 2090
|s مجلة الإسكندرية للبحوث المحاسبية
|v 007
|x 2682-3144
|
| 856 |
|
|
|u 2090-007-001-021.pdf
|
| 930 |
|
|
|d y
|p y
|q n
|
| 995 |
|
|
|a EcoLink
|
| 999 |
|
|
|c 1370479
|d 1370479
|
