ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







التقييم الاقتصادي لمشاريع السكك الحديدية باستخدام طريقة التنبؤ بالمجموعة المرجعية ونظرية المجموعات الضبابية

العنوان بلغة أخرى: Railways Projects Appraisal Using Reference Class Forecasting and Fuzzy Sets Theory
المصدر: مجلة العلوم الهندسية وتكنولوجيا المعلومات
الناشر: المركز القومي للبحوث
المؤلف الرئيسي: الشيخ، دانا مروان (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Al Sheikh, Dana Marwan
مؤلفين آخرين: عمران، جمال يونس (م. مشارك) , الأعرج، مضر علي (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج7, ع1
محكمة: نعم
الدولة: فلسطين
التاريخ الميلادي: 2023
الشهر: مارس
الصفحات: 33 - 57
ISSN: 2522-3321
رقم MD: 1372248
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: HumanIndex
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
وجهة نظر خارجية | التنبؤ بالمجموعة المرجعية | المجموعات الضبابية | عدم التأكد | Outside View | Reference Class Forecasting | Fuzzy Sets | Uncertainty
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

6

حفظ في:
المستخلص: ترجع أهمية هذه الدراسة إلى الدور الكبير الذي تلعبه القيمة الاستثمارية لمشاريع النقل بالسكك الحديدية في الاقتصاد الوطني. يعتمد الاستقرار الاقتصادي للعديد من البلدان في المقام الأول على الفوائد القصيرة وطويلة الأجل لهذه المشاريع. غالبا ما يواجه صناع القرار صعوبات في تقييم الجدوى الاقتصادية لمشاريع البنى التحتية، نظرا للعديد من المخاطر والشكوك المرتبطة ببناء هذه المشاريع والاستثمار فيها. لذلك، هدفت هذه الدراسة لتطوير منهجية لمعالجة عدم التأكد المرتبط بالمخاطر الكمية والنوعية المرافقة لتقدير كلف وعائدات مشاريع السكك الحديدية. لتحقيق هذا الهدف، تم اقتراح نموذج رياضي جديد يعتمد على استخدام طريقة التنبؤ بالمجموعة المرجعية ونظرية المجموعات الضبابية لتحسين تقديرات تكاليف وعائدات مشاريع السكك الحديدية. تم إثبات قابلية تطبيق النموذج المقترح باستخدام دراسة الجدوى الاقتصادية لمشروع تطوير خط السكة الحديدية لحلب ودمشق. وإجراء تحليل الحساسية وتحليل نتائجه. وقد أسفرت الدراسة عن نتائج وتوصيات أهمها إمكانية استخدام النموذج المقترح كأداة لدعم قرار الممولين وصناع القرار عند تحديد خيار الاستثمار المفضل اقتصاديا. يتسم النموذج المقترح بسهولة الاستخدام في مجال اتخاذ القرارات غير المؤكدة، حيث يمكن استخدامه كأداة لتحليل حساسية الجدوى الاقتصادية لخيارات المشروع قيد الدراسة. تفترض المنهجية المقترحة: توافر بيانات RCF وبجودة إحصائية عالية؛ كون أداء المشروع المدروس مشابها لأداء المشاريع المعتمدة في المجموعة المرجعية؛ استثناء عامل التضخم كأحد أسباب زيادة تكاليف وعائدات مشاريع السكك الحديدية.

The importance of this study is driven by the significant role the investment in railway projects plays in the national economy. The economic stability of many countries depends on the short and long term benefits of these projects. Decision makers often face difficulties in assessing the economic feasibility of infrastructure projects, given the number of risks and uncertainties associated with investing in these projects. Therefore, this study aimed to develop a methodology to address uncertainties related to quantitative and qualitative risks associated with costs and revenues estimations for railway projects. To achieve this goal, a new mathematical model has been developed using Reference Class Forecasting method and Fuzzy Sets theory to improve costs and revenues estimations for railway projects. The applicability of the proposed model is illustrated using the feasibility study of the development of Aleppo-Damascus railway project, conducting sensitivity analyses and analysing associated results. The study concluded the possibility of using the proposed model as a tool to support the decision of sponsors and decision makers when selecting the economically viable investment option. The proposed model is easy to use in the field of uncertain decision-making, as it can be used as a tool for analysing the sensitivity of the economic feasibility of the project options under study. The proposed methodology assumes: the availability of RCF data with high statistical quality; the performance of the project under study is similar to the projects used to inform Reference Class Forecasting data; excluding the inflation as one of causes for the increase in costs and revenues of railway projects.

ISSN: 2522-3321

عناصر مشابهة