المصدر: | المجلة العلمية للاقتصاد والتجارة |
---|---|
الناشر: | جامعة عين شمس - كلية التجارة |
المؤلف الرئيسي: | El-Shahawy, Sarah Ezz El Din (Author) |
مؤلفين آخرين: | Wahba, Hayam Hassan (Co-Author) |
المجلد/العدد: | ع3 |
محكمة: | نعم |
الدولة: |
مصر |
التاريخ الميلادي: |
2022
|
الشهر: | أكتوبر |
الصفحات: | 227 - 251 |
ISSN: |
2636-2562 |
رقم MD: | 1372917 |
نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
اللغة: | الإنجليزية |
قواعد المعلومات: | EcoLink |
مواضيع: | |
كلمات المؤلف المفتاحية: |
نماذج تسعير الأصول | رأس المال الفكري | رأس المال البشري | الاستثمار | العائد الزائد | Asset Pricing Model | Intellectual Capital | Investment | Excess Return
|
رابط المحتوى: |
المستخلص: |
لعقود من الزمان، كان نموذج تسعير الأصول الرأسمالية يعتبر أحد أشهر نماذج تسعير الأصول، على الرغم من كل انتقاداته. أصبح رأس المال الفكري جزءا أساسيا من عملية تقييم أداء الشركة. تختبر هذه الدراسة في العلاقة بين فائض العائد ومكونات رأس المال الفكري للشركات المدرجة في مؤشر البورصة المصرية (EGX 100). الهدف الرئيسي للباحث هو اختبار ما إذا كانت مكونات رأس المال الفكري مفيدة في تنبؤ العائد الزائد للاستثمار أم لا. من أجل تقييم العلاقة، تم استخدام بيانات المجموعة ربع السنوية لـ 64 شركة من 100 شركة مدرجة في EGX 100 عن الفترة من ديسمبر 2013 إلى سبتمبر 2018 لإجراء الاختبار. لتقييم العلاقة، يتم استخدام اختبارات الاقتصاد القياسي مثل اختبار وحدة الجذر لوحة البيانات، واختبار جوهانسن فيشر للمشتركة المتكاملة. تشير نتائج الدراسة إلى أن مكونات رأس المال الفكري مفيدة في التنبؤ بالعائد الزائد، بما أن يوجد مشتركة المتكاملة بين كل المتغيرات المستقلة والمتغيرات التابعة. For decades, the Capital Asset Pricing model was considered to be one of the most famous asset pricing models, despite of all of its criticism. The intellectual capital became an essential part of the firm’s performance evaluation process. This study examines the relationship between the excess return and intellectual capital components of the firms listed in the Egyptian stock market index (EGX100). The main aim of the researcher is to test whether the intellectual capital components are useful in forecasting the excess return of an investment or not. In order to assess the relationship, the quarterly panel data of 64 firms, from the 100 listed companies in the EGX100, for the period from December 2013 and September 2018. were used to conduct the test. To evaluate the relationship, econometric tests such as panel unit root test, Johansen Fisher Panel Co-integration Test are used. The results of the study indicate that the intellectual capital components are useful in forecasting the excess return, as all of the dependent variables are co-integrated with the independent variables. |
---|---|
ISSN: |
2636-2562 |