| 520 |
|
|
|a البيانات الضخمة لها تأثير كبير على المحاسبة لأنها تتيح في الوقت الحاضر أنواعًا جديدة من البيانات والمعلومات غير المهيكلة التي يمكن الوصول إليها عبر وسائل التواصل الاجتماعي والصوت والفيديو والصور والمعلومات النصية، والتي يمكن أن تحسن من إعداد التقارير المالية والمحاسبة الإدارية. ستعمل البيانات الضخمة على تحسين جودة وملاءمة المعلومات المحاسبية في المحاسبة المالية، مما يؤدي إلى زيادة الشفافية ودور المعلومات المقدمة لأصحاب المصلحة في عملية صنع القرار. يسمح عصر الإنترنت وتحليلات البيانات الضخمة بجمع معلومات مالية كثيرة ويتم دمج البيانات الضخمة بشكل كبير مع التقارير المالية والإدارة المالية لأن البيانات الضخمة ضرورية للإدارة والتشغيل ولاتخاذ قرارات أفضل. تلعب البيانات الضخمة دورًا مهمًا في الموارد البشرية والإدارة والتسويق والإنتاج وإدارة العمليات والتمويل، وبالتالي من الضروري الاهتمام بدور تحليل البيانات الضخمة في إستراتيجية الشركة. استخدم هذا البحث استقصاء لدراسة دور تحليل البيانات الضخمة على التقارير المالية والأداء المالية واتخاذ القرارات المالية، ومدى استخدامها في سلسلة التوريد. تم استخدام حزمة (SPSS ) لتحليل البيانات التي تم جمعها من الاستقصاء. يسعى هذا البحث إلى سد الفجوة في الدراسات السابقة فيما يتعلق بكيفية تطبيق تحليل البيانات الضخمة في عملية إدارة سلسلة التوريد وبيان مدى تأثيراته طويلة المدى على سلسلة التوريد من حيث التقارير المالية واتخاذ القرار وتقييم الأداء المالي للحصول على ميزة تنافسية. وتكشف النتائج أن استخدام تحليل البيانات الضخمة يعزز أداء سلسلة التوريد ويمكن قياسه من خلال تحسن الأداء التشغيلي والسوقي والمالي لسلسلة التوريد. يهدف هذا البحث إلى التحقيق في كيفية دعم تحليلات البيانات الضخمة عملية إعداد التقارير المالية وفي تقديم المعلومات في الوقت الفعلي لاتخاذ القرارات الإدارية والمالية وتعزيز الأداء المالي في سلاسل التوريد. لذا، فإن الهدف الرئيسي من هذا البحث هو استكشاف مدى تطبيق تحليل البيانات الضخمة في سلسلة التوريد ودور تحليل البيانات الضخمة من وتأثيرها على كلاً من: التقارير المالية واتخاذ القرارات المالية والأداء المالي. قامت الباحثة بجمع البيانات باستخدام استقصاء. تم جمع البيانات من 43 شركة مدرجة في البورصة من مختلف الصناعات في مصر. تم جمع البيانات الخاصة بهذا البحث من خلال استقصاء موحد تم إرساله عبر البريد الإلكتروني. يركز هذا البحث على تحليل البيانات الضخمة. تم توزيع الاستبيان على 110 شخص وأتت الإجابات الكاملة لجميع الأسئلة من 75 شخصًا، لذلك تم التعامل مع الإجابات الكاملة فقط، وتم اختيار المشاركين في الدراسة من الشركات التي كانت مهتمة باستخدام Big Data في خطة تحسين سلسلة التوريد الخاصة بهم. تضمن الاستقصاء أسئلة حول البيانات الضخمة ومستوى استخدامها في سلسلة التوريد. أشارت نتائج البحث أن تحليلات البيانات الضخمة توفر المعلومات المهمة في الوقت المناسب، مما يسمح للشركات باتخاذ قرارات مالية أفضل في كل ما يتعلق بأنشطة سلاسل التوريد حيث يمكن أن تؤدي التحليلات المتطورة للبيانات الضخمة على توفير قيمة للمؤسسة، مما يسمح للمؤسسات بالحصول على فهم أفضل لعملياتها وتحسين عملية التنبؤ. ويجب على المنظمات التي لا تريد التخلف عن منافسيها تخصيص موارد كافية لاستخدام أدوات التحليل المتقدمة للبيانات الضخمة (ذات الحجم الكبير). وتشير النتائج إلى أنه يمكن استخدام البيانات الضخمة لتحسين الأداء المالي عبر المؤسسة؛ ومع ذلك، فإن تأثيرها المحتمل على تقييم الأداء أكبر. يتم استخدامه لتقييم أداء الأفراد والعمليات والآلات والعناصر الأخرى بشكل موضوعي.
|b Big Data has a big impact on accounting as nowadays it makes new sorts of unstructured data and information accessible via social media, audio, video, photos, and textual information, which can improve financial accounting, reporting, and managerial accounting procedures. Big Data will improve the quality and relevance of accounting information in financial accounting, resulting in increased transparency and utility of information for auditors, management, and stakeholders in the decision-making process. The era of the internet and Big Data Analytics permits the collection of enterprise operations, consumer preferences, and market trends in structured and unstructured information. Big Data is heavily intertwined with financial reporting and financial management because Big Data is required for company management and operation, as well as making better real-time decisions and judgments. Big Data plays a crucial role in human resources, management, marketing, production and operation management, and finance, so it needs to integrate business analytics into a company's strategy. This research used a questionnaire for collecting data that was analyzed using the Statistical Package for the Social Sciences (SPSS). Questions about major SC decision procedures, their extent of application in the supply chain, and the influence of Big Data analytics on financial reporting, financial decision making, and financial performance were included in the questionnaire. In the quantitative investigation, a sampling questionnaire was utilized to collect data, with a questionnaire as the data collection technique. The original data, acquired from 75 respondents in Egypt who worked in 11 different businesses, has been analyzed. The (SPSS) package was used to evaluate the collected data. The study included a reliability test, descriptive analysis, and frequency analysis. With the advancement of Big Data technology, the question of whether and how to invest in Big Data business for supply chain members to gain a lasting competitive advantage has arisen. The goal of our study was to evaluate Big Data business investment and its long-term effects on the supply chain in terms of financial reporting, decision-making, and performance evaluation. This research seeks to fill the missing gap regarding how Big Data is applied in the supply chain management process. The results reveal that using Big Data enhances supply chain performance and that it can be measured as operational, market, and financial performance. The findings revealed that today's data environment differs from previous ones in terms of data availability and immediacy, as well as the capacity to access it. The use of Big Data Analytics (BDA) and the technologies that use it presents finance and management accounting professionals with both opportunities and challenges. Accounting and finance professionals must take advantage of opportunities to create value around Big Data in order to stay relevant.
|
