ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







أثر الخدمات الإلكترونية على الأداء المالي للبنوك ذات الأهمية النظامية بجمهورية مصر العربية: دراسة تطبيقية

المصدر: المجلة العلمية للاقتصاد والتجارة
الناشر: جامعة عين شمس - كلية التجارة
المؤلف الرئيسي: نبيل، محمود محمد (مؤلف)
مؤلفين آخرين: مكاوي، نادية أبو فخرة (م. مشارك) , رمسيس، مايفل نبيل (م. مشارك)
المجلد/العدد: ع4
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2022
الشهر: ديسمبر
الصفحات: 611 - 640
ISSN: 2636-2562
رقم MD: 1373233
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
الخدمات الإلكترونية | ربحية البنوك | هامش الفائدة | معدل العائد على حقوق الملكية | معدل العائد على الأصول | نسبة السيولة | نسبة الربحية | المحفظة الإلكترونية | أمن البيانات والمعلومات | ملائمة رأس المال | البنوك ذو الأهمية النظامية | Electronic Services | Bank Profitability | Interest Margin | Rate of Return on Equity | Rate of Return on Assets | Liquidity Ratio | Profitability Ratio | E-Wallet | Data and Information Security | Capital Adequacy | Banks of Systemic Importance
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

38

حفظ في:
المستخلص: تناولت دراسة أثر الخدمات الإلكترونية على الأداء المالي للبنوك ذات الأهمية النظامية بجمهورية مصر العربية (دراسة تطبيقية) وذلك بالتطبيق على البنوك الخمسة ذو الأهمية النظامية والمتمثلة في (البنك الأهلي المصري، البنك التجاري الدولي CIB، البنك العربي الأفريقي الدولي، بنك مصر، بنك QNB) من إجمالي ثمانية وثلاثون بنكا من البنوك التجارية المصرية ممثلة من القطاعي العام والخاص والمدرج بالبورصة المصرية والغير مدرج بالبورصة المصرية ومن أكبر عشرة بنوك بالقطاع المصرفي ذو الأهمية النظامية. وتوصلت نتائج الدراسة إلى وجد تأثير ذو دلالة إحصائية للتليفون البنكي Phone Banking (D4) فقط على السيولة (L1) بمستوى معنوية 5%، كما يوجد تأثير ذو دلالة إحصائية لكل من لينكد إن Linkedin (W1) وفيس بوك Facebook (W2) فقط على هامش الفائدة (P4) بمستوى معنوية 5 %، كذلك يوجد تأثير ذو دلالة إحصائية لكل من لينكد إن Linkedin (W1) وفيس بوك Facebook (W2) فقط على معدل العائد على حقوق الملكية (P3)، كما اتضح وجود تأثير ذو دلالة إحصائية لكل من لينكد إن Linkedin (W1) وفيس بوك Facebook (W2) فقط على معدل العائد على الأصول (P2) بمستوى معنوية 5 %، وأخيرا يوجد تأثير ذو دلالة إحصائية لكل من لينكد إن Linkedin (W1) وفيس بوك Facebook (W2) فقط على الربحية (P1) بمستوى معنوية 5%، وتبين أن المتغيرات المستقلة المكونة للنموذج تستطيع أن تفسر ما يقرب من 44.5% من التغيرات التي تطرأ على الربحية، في حين أن الجزء المتبقي (55.5%) قد يرجع إلى الخطأ العشوائي أو لعوامل أخرى من الممكن أن يكون لها تأثير على الربحية ولم يتم تناولها بالدراسة الحالية.

The study dealt with the impact of electronic services on the profitability of banks of systemic importance in the Arab Republic of Egypt (an Applied study) by applying to the five banks of systemic importance represented in (National Bank of Egypt, Commercial International Bank CIB, Arab African International Bank, Bank of Egypt, QNB Bank) out of a total of Thirty-eight of the Egyptian commercial banks represented from the public and private sectors listed on the Egyptian Stock Exchange and those not listed on the Egyptian Stock Exchange and among the top ten banks in the banking sector of systemic importance, to identify the impact of electronic services on the profitability of banks of systemic importance in Egypt. The results of the study concluded that there was a statistically significant effect of the bank phone (D4) only on the liquidity (L1) with a significant level of 5%, and there is a statistically significant effect of each of Linkedin (W1) and Facebook (W2) only on the interest margin (P4) with a significant level of 5%, there is also a statistically significant effect for both LinkedIn (W1) and Facebook (W2) only on the rate of return on equity (P3), and it was found that there was a statistically significant effect of LinkedIn (W1) and Facebook (W2) only on the rate of return on assets (P2) with a significant level of 5%, and finally there is a statistically significant effect of each of LinkedIn (W1) And Facebook (W2) only on profit (P1) with a significant level of 5%, and it was found that the independent variables that make up the model can explain approximately 44.5% of the changes that occur in profitability, while the remaining part (55.5%) may be due to random error or other factors that may They have an impact on profitability and were not addressed in the current study.

ISSN: 2636-2562