| LEADER |
04013nam a22002657a 4500 |
| 001 |
2124603 |
| 041 |
|
|
|a eng
|
| 044 |
|
|
|b مصر
|
| 100 |
|
|
|9 727355
|a Ismai, Engy Mohammed Mohamed
|e Author
|
| 245 |
|
|
|a A Mixture of the Nadarajah-Haghighi Distribution and its Inverse:
|b Properties and Estimation
|
| 246 |
|
|
|a خليط من توزيع Nadarajah-Haghighi ومعكوسه
|
| 260 |
|
|
|b جامعة عين شمس - كلية التجارة
|c 2022
|g ديسمبر
|
| 300 |
|
|
|a 969 - 1002
|
| 336 |
|
|
|a بحوث ومقالات
|b Article
|
| 520 |
|
|
|a نتج عن التزايد الهائل في التكنولوجيا ما يشبه الانفجار في حجم البيانات المستخلصة منها والناتجة عنها زيادة في الحجم والتنوع. ونتج عن تلك الزيادة النوعية أن ظهرت بيانات لا تتوافق مع التوزيعات الاحتمالية المعروفة، لذلك لزم التوجه نحو البحث عن توزيعات جديدة لسد هذه الفجوة نسبيا. ويعتبر أسلوب الخلط من أكثر الأساليب المستخدمة في توليد توزيعات جديدة. ويعتمد هذا الأسلوب على خلط توزيعين أو أكثر من التوزيعات الكلاسيكية أو الجديدة بشكل أو بآخر واستخدامها لتوليد توزيع جديد يحمل خصائص هذين التوزيعين مما قد يلائم البيانات بشكل أفضل. وقد قام العديد من العلماء في العقود الأخيرة باستخدام هذا الأسلوب لهذا كان الهدف من دراستنا هو تقديم خليط من توزيعين أحد هذين التوزيعين معكوسا للآخر للحصول على توزيع جديد مع دراسة خصائص هذا التوزيع وتقدير معالمه بأكثر من طريقة ومحاولة الحصول على بيانات حقيقية تكون مناسبة لهذا التوزيع الجديد.
|b There are many known Methods to construct new models. Among these methods, mixture distributions are useful in fitting data generated by a complex process. Also, inverted distributions are useful in modeling data representing a variable that is inherently the reciprocal of a known variable. In this paper, A new lifetime model based on mixing the Nadarajah-Haghighi with the inverted Nadarajah-Haghighi distribution is defined. Two cases are considered, one is when the mixing proportions are not related to parameter values and the other is when they depend on parameter values. Some important properties of the proposed model are discussed. The model parameters are estimated by the method of maximum likelihood. A simulation study is carried out to illustrate the properties of the maximum likelihood estimation. Finally, two methods of mixing are applied to real data sets.
|
| 653 |
|
|
|a التوزيعات الاحتمالية
|a أسلوب المحاكاة
|a الدوال الاحصائية
|a نمذجة البيانات
|
| 692 |
|
|
|a الخلط المحدود
|a معكوس التوزيع
|a تحليل المحاكاة
|a اختبار مربع كاي
|a اختبار كولمجروف سيمرنوف
|a دالة تقدير اقصى احتمال
|b Finite Mixture
|b Nadarajah–Haghighi (NH) Distribution
|b Inverse Nadarajah–Haghighi (NH) Distribution
|b Mixing Proportion
|b Maximum Likelihood Estimation
|b Simulation Analysis
|b Chi-Square
|b Kolmogrove-Smirnov
|
| 700 |
|
|
|a Mahmoud, Mahmoud Riad
|e Co-Author
|9 530366
|
| 700 |
|
|
|9 727358
|a Khalil, Fatma Amin
|e Co-Author
|
| 700 |
|
|
|9 727359
|a EL-Dossouky, Eman Ali
|e Co-Author
|
| 773 |
|
|
|4 الاقتصاد
|4 الإدارة
|6 Economics
|6 Management
|c 059
|e Scientific Journal for Economic & Commerce
|f Al-Maġallah Al-ʿilmiyyah Lil-Iqtiṣād Wal Tiğārah
|l 004
|m ع4
|o 0527
|s المجلة العلمية للاقتصاد والتجارة
|v 052
|x 2636-2562
|
| 856 |
|
|
|u 0527-052-004-059.pdf
|
| 930 |
|
|
|d y
|p y
|q n
|
| 995 |
|
|
|a EcoLink
|
| 999 |
|
|
|c 1373335
|d 1373335
|
