ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > التنبؤ بصادرات الخضر والفاكهة...>الوصف

التنبؤ بصادرات الخضر والفاكهة فى مصر بإستخدام نماذج ARCH, GARCH and VAR

العنوان بلغة أخرى: Forecasting Exports of Vegetables and Fruits Using ARCH, GARCH and VAR Models
المصدر: المجلة العلمية للاقتصاد والتجارة
الناشر: جامعة عين شمس - كلية التجارة
المؤلف الرئيسي: بدرى، سارة أحمد (مؤلف)
مؤلفين آخرين: عزيز، عصام فوزي (م. مشارك), عجلان، داليا سامى (م. مشارك), أبو العلا، هناء حسين على (م. مشارك)
المجلد/العدد: ع4
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2022
الشهر: ديسمبر
الصفحات: 365 - 402
ISSN: 2636-2562
رقم MD: 1373638
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
المحاصيل الزراعية | الاقتصاد الوطني | الصادرات الزراعية | النمو الاقتصادي | مصر
كلمات المؤلف المفتاحية:
الصادرات الزراعية | الإتفاقيات الدولية | السلاسل الزمنية | نموذج الإنحدار الذاتى المشروط بعدم ثبات التباين | نموذج الإنحدار الذاتى العام المشروط بعدم ثبات التباين | نموذج الإنحدار الذاتى | إختبارات الإستقرارية | التقدير | التكامل المشترك | تحليل مكونات التباين | دوال الأستجابة النبضية | التنبؤ | Agricultural Exports | International Agreements | Time Series | Autoregressive Conditional Heteroscedasticity (ARCH) Model | Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity (GARCH) Model | Vector Autoregression Model | Stability Tests | Estimation | Co-Integration | Analysis of Variance Components | Impulse Response Functions | Forecasting
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

8

حفظ في:
المستخلص: تهدف هذه الدراسة إلى بناء نماذج إحصائية للتنبؤ بقيمة صادرات الحاصلات الزراعية المصرية لكل من الخضر والفاكهة في مصر خلال الفترة من عام 2021 وحتى عام 2030، وذلك باستخدام نموذج الانحدار المشروط بعدم ثبات التباين Autoregressive Conditional Heteroscedasticity (ARCH)، ونموذج الانحدار العام المشروط بعدم ثبات التباين Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity (GARCH)، ونموذج متجه الانحدار الذاتي Vector Autoregression (VAR)، وذلك باستخدام برنامج Eviews-12، وقد تم الاعتماد على سلسلة زمنية من الفترة (1961- 2020)، ولما للقطاع الزراعي من مردود قوى على الاقتصاد المصري لأنه يعتبر إحدى المحركات الأساسية للنمو الاقتصادي، كما يعتبر أحد العناصر الرئيسية لتوفير النقد الأجنبي اللازم لتمويل خطط التنمية الاقتصادية، ولذلك اهتمت الدراسة الحالية بمعرفة آثر بعض المتغيرات على الصادرات الزراعية لكل من الخضر والفاكهة، وهي قيمة الإنتاج الزراعي، قيمة مستلزمات الإنتاج الزراعي، قيمة الاستثمارات الموجهة للقطاع الزراعي، المساحة المزروعة، قيمة واردات الحاصلات الزراعية، سعر صرف الدولار من خلال النماذج السابقة. توصلت الدراسة إلى وجد كذلك علاقة إحصائية معنوية بين صادرات الخضر مع كل من قيمة الاستثمارات الموجهة لصادرات الخضر والمساحة المزروعة للخضر وعدم وجود علاقة معنوية مع باقي المتغيرات مثل واردات الخضر وسعر الصرف، كذلك تبين توجد علاقة إحصائية معنوية مع صادرات الفاكهة مع كل من قيمة إنتاج الفاكهة، وقيمة مستلزمات الإنتاج، والاستثمارات الموجهة للصادرات، والمساحة المزروعة، وغير معنوية مع باقي المتغيرات مثل واردات الفاكهة، سعر الصرف. كما تبين ارتفاع القدرة التفسيرية والتنبؤية لنموذج VAR عن نموذجي ARCH & GARCH، بالإضافة لارتفاع قيمة صادرات الخضر والفاكهة في الفترة من 2021 إلى 2030 الأمر الذي سيؤثر إيجابيا على إجمالي الحاصلات الزراعية المصرية في الفترة المقبلة.

This study aims to build statistical models to predict the value of exports of Egyptian agricultural crops for both vegetables and fruits in Egypt during the period from 2021 to 2030, using Autoregressive Conditional Heteroscedasticity (ARCH), Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity (GARCH), and Vector Autoregression (VAR) models, using the eviews-12 program, was based on a time series from the period (1961 - 2020), and because the agricultural sector has a strong impact on the Egyptian economy because it is considered one of the main engines of economic growth, and it is also considered one of the main elements to provide foreign exchange necessary to finance economic development plans. Therefore, the current study was interested in knowing the impact of some variables on agricultural exports of vegetables and fruits, namely the value of agricultural production, the value of agricultural inputs, the value of investments directed to the agricultural sector, the cultivated area, the value of imports of agricultural crops, the dollar exchange rate through previous models. The study also found a significant statistical relationship between vegetable exports with both the value of investments directed to vegetable exports and the cultivated area of vegetables and the absence of a significant relationship with the rest of the variables such as vegetable imports and the exchange rate, as well as showing a significant statistical relationship with fruit exports with both the value of fruit production, the value of production inputs, export-oriented investments, and the cultivated area, and non-significant with the rest of the variables such as fruit imports, exchange rate.It also turned out that the explanatory and predictive ability of the VAR model is higher than the ARCH and GARCH models, in addition to the increase in the value of vegetable and fruit exports in the period from 2021 to 2030, which will affect A positive impact on the total Egyptian agricultural yields in the coming period.
ISSN: 2636-2562

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.