Utilizing Unsupervised Learning Algorithms to Classify Small Cell Lung Cancer Data and Predict Patient Survival in PD-L1 Treatment
| العنوان بلغة أخرى: |
استخدام خوارزميات التعلم غير الخاضعة للإشراف لتصنيف بيانات سرطان الرئة ذات الخلايا الصغيرة والتنبؤ ببقاء المريض على قيد الحياة |
|---|---|
| المؤلف الرئيسي: | الصميدعي، محمود فوزي حسين (مؤلف) |
| مؤلفين آخرين: | شكوكاني، محمد حمزة (مشرف), حجاوي، محمد (مشرف) |
| التاريخ الميلادي: |
2022
|
| موقع: | عمان |
| الصفحات: | 1 - 83 |
| رقم MD: | 1373826 |
| نوع المحتوى: | رسائل جامعية |
| اللغة: | الإنجليزية |
| الدرجة العلمية: | رسالة ماجستير |
| الجامعة: | جامعة العلوم التطبيقية الخاصة |
| الكلية: | عمادة البحث العلمي والدراسات العليا |
| الدولة: | الاردن |
| قواعد المعلومات: | Dissertations |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها. |
عناصر مشابهة
-
The Mutations of KRAS, and Expression of PD-L1 in Jordanian Lung Cancer Patients
بواسطة: الهلسة، مجدي منشور: (2022) -
Uncertainty among Saudi lung cancer patients during active treatment
بواسطة: البلوي، فهد سالم عودة منشور: (2008) -
Prevalence of Programmed Cell Death Ligand 1 "Pd-L1" Expression in Gastric Cancer and its Association with Clinicopathological Factors
بواسطة: الدباغ، تمارا زهير منشور: (2019) -
Preparation and Evaluation of SBA-16 Nanoparticles Loaded with Alectinib for Treatment of Non-Small Cell Lung Cancer
بواسطة: شاكر، نور مصطفى منشور: (2022) -
treatment results and pattern of failure in lung cancer patients
بواسطة: Khalil, Dalia Abd Almoaty Ahmed منشور: (2004)
