ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







Utilizing Unsupervised Learning Algorithms to Classify Small Cell Lung Cancer Data and Predict Patient Survival in PD-L1 Treatment

العنوان بلغة أخرى: استخدام خوارزميات التعلم غير الخاضعة للإشراف لتصنيف بيانات سرطان الرئة ذات الخلايا الصغيرة والتنبؤ ببقاء المريض على قيد الحياة
المؤلف الرئيسي: الصميدعي، محمود فوزي حسين (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Al Sumaidaee, Mahmood Fawzi Hussein
مؤلفين آخرين: شكوكاني، محمد حمزة (مشرف) , حجاوي، محمد (مشرف)
التاريخ الميلادي: 2022
موقع: عمان
الصفحات: 1 - 83
رقم MD: 1373826
نوع المحتوى: رسائل جامعية
اللغة: الإنجليزية
الدرجة العلمية: رسالة ماجستير
الجامعة: جامعة العلوم التطبيقية الخاصة
الكلية: عمادة البحث العلمي والدراسات العليا
الدولة: الاردن
قواعد المعلومات: Dissertations
مواضيع:
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.

صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
LEADER 01884nam a22003377a 4500
001 1560709
041 |a eng 
100 |9 727686  |a الصميدعي، محمود فوزي حسين  |e مؤلف  |g Al Sumaidaee, Mahmood Fawzi Hussein 
245 |a Utilizing Unsupervised Learning Algorithms to Classify Small Cell Lung Cancer Data and Predict Patient Survival in PD-L1 Treatment 
246 |a استخدام خوارزميات التعلم غير الخاضعة للإشراف لتصنيف بيانات سرطان الرئة ذات الخلايا الصغيرة والتنبؤ ببقاء المريض على قيد الحياة 
260 |a عمان  |c 2022 
300 |a 1 - 83 
336 |a رسائل جامعية 
502 |b رسالة ماجستير  |c جامعة العلوم التطبيقية الخاصة  |f عمادة البحث العلمي والدراسات العليا  |g الاردن  |o 0059 
653 |a سرطان الرئة  |a التعلم الآلي  |a العلاج المناعي  |a معدل الوفيات 
700 |9 247973  |a شكوكاني، محمد حمزة  |e مشرف  |g Shkoukani, Mohammad 
700 |a حجاوي، محمد  |g Hijjawi, Mohammad  |e مشرف  |9 727684 
856 |u 9802-022-002-0059-T.pdf  |y صفحة العنوان 
856 |u 9802-022-002-0059-A.pdf  |y المستخلص 
856 |u 9802-022-002-0059-C.pdf  |y قائمة المحتويات 
856 |u 9802-022-002-0059-F.pdf  |y 24 صفحة الأولى 
856 |u 9802-022-002-0059-1.pdf  |y 1 الفصل 
856 |u 9802-022-002-0059-2.pdf  |y 2 الفصل 
856 |u 9802-022-002-0059-3.pdf  |y 3 الفصل 
856 |u 9802-022-002-0059-4.pdf  |y 4 الفصل 
856 |u 9802-022-002-0059-5.pdf  |y 5 الفصل 
856 |u 9802-022-002-0059-6.pdf  |y 6 الفصل 
856 |u 9802-022-002-0059-R.pdf  |y المصادر والمراجع 
930 |d n 
995 |a Dissertations 
999 |c 1373826  |d 1373826 

عناصر مشابهة