| LEADER |
04411nam a22002417a 4500 |
| 001 |
2130477 |
| 041 |
|
|
|a eng
|
| 044 |
|
|
|b الأردن
|
| 100 |
|
|
|9 729762
|a قسم الله، عبدالرحيم أحمد
|e مؤلف
|g Gissmalla, Abdalrahim Ahmed
|
| 245 |
|
|
|a Using the Discriminant Analysis to Classify the Income of Households in Sinnar State, Sudan "2021"
|
| 246 |
|
|
|a استخدام التحليل التمييزي لتصنيف دخل الأسر بولاية سنار - السودان "2021"
|
| 260 |
|
|
|b مركز رفاد للدراسات والأبحاث
|c 2023
|g نيسان
|
| 300 |
|
|
|a 175 - 185
|
| 336 |
|
|
|a بحوث ومقالات
|b Article
|
| 520 |
|
|
|a الغرض من هذه الدراسة هو التمييز بين الدخل الكافي وغير الكافي وتحديد العوامل الأكثر تمييزا التي تؤثر على دخل الأسر. تم جمع البيانات من الأسر في ولاية سنار من خلال استمارة استبيان موجه إلى أرباب الأسر، حيث تم اختيار عينة من (800) أسرة (417) لديها دخل كاف و (383) لديها دخل غير كاف. تم استخدام التحليل التمييزي وشجرة القرار أو ما تسمى بشجرة الانحدار باستخدام برنامج (SPSS). أوضحت النتائج أن نموذج التمييزي المطبق كان ملائما بشكل جيد للبيانات التي تم الحصول عليها من العينة، وأن 7 متغيرات من 24 متغير من المتغيرات المستخدمة في الدالة التمييزية كانت ذات دلالة إحصائية حيث كانت أهم المتغيرات التمييزية هي تقييم مستوى المعيشة، الاقتراض لتغطية نفقات معيشة الأسرة كما أظهرت نتائج الدراسة أن الخطأ المحتمل في الدالة التمييزية لا يتجاوز 14.2% مقارنة بأشجار القرار (شجرة الانحدار) حيث لا يتجاوز الخطأ المحتمل 14.5%. أوصت الدراسة باستخدام نموذج التمييز الإحصائي للتمييز بين فئات الدخل الكافي والدخل غير الكافي واستخدام أشجار القرار (شجرة الانحدار) لتصنيف الوحدة الإدارية لسنار حسب الدخل.
|b The purpose of this study was to distinguish between sufficient and insufficient income and to identify the most discriminating factors that influence income. The data was obtained from households in Sinnar through a structured questionnaire addressed to the heads of families, a sample of (800) households (417) had sufficient incomes, and (383) had insufficient incomes. Discriminate analysis and decision trees were applied with the help of the (SPSS) program. The results suggested that the discrimination model applied had a good fit with the data obtained from the sample and that 7 of the 24 variables used in discrimination were statistically significant. The most important discriminating variables were the evaluation of the standard of living and borrowing to cover the family's living expenses. The research showed that the possible error in discriminate function model specificity does not exceed 14.2% compared to decision trees where the possible error does not exceed 14.5%. The research study recommended the use of a statistical discrimination model to discriminate between a sufficient income and insufficient income and the use of decision trees to classify the administrative unit of Sinnar according to income.
|
| 653 |
|
|
|a التحليل التمييزي
|a الوحدات الإدارية
|a الدوال الإحصائية
|a شجرة الانحدار
|
| 692 |
|
|
|a التمييز
|a شجرة القرار
|a الدخل
|a التصنيف
|a ولاية سنار
|b Discriminant
|b Decision Trees
|b Income
|b Classification
|b Sinnar State
|
| 700 |
|
|
|9 396968
|a محمد، عادل علي أحمد
|e م. مشارك
|g Ahmed, Adel Ali
|
| 773 |
|
|
|4 الاقتصاد
|4 إدارة الأعمال
|6 Economics
|6 Business
|c 006
|e Global Journal Of Economics & Business
|f Global journal of economics and business
|l 002
|m مج13, ع2
|o 1793
|s المجلة العالمية للاقتصاد والأعمال
|v 013
|x 2519-9285
|
| 856 |
|
|
|u 1793-013-002-006.pdf
|
| 930 |
|
|
|d y
|p y
|q n
|
| 995 |
|
|
|a EcoLink
|
| 999 |
|
|
|c 1379232
|d 1379232
|
