ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > توهم المرض الرقمي كمنبئ بالسلو...>الوصف

توهم المرض الرقمي كمنبئ بالسلوك الصحي لدى طلبة جامعة حائل

العنوان بلغة أخرى: Cyberchondria as a Predictor of Health Behavior among Hail University Students
المصدر: المجلة السعودية للعلوم النفسية
الناشر: جامعة الملك سعود - الجمعية السعودية للعلوم التربوية والنفسية - جستن
المؤلف الرئيسي: سليمان، محمد محمد الهادي حسن (مؤلف)
المجلد/العدد: ع9
محكمة: نعم
الدولة: السعودية
التاريخ الميلادي: 2023
التاريخ الهجري: 1444
الشهر: أبريل
الصفحات: 1 - 18
ISSN: 1658-8053
رقم MD: 1379290
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EduSearch
مواضيع:
التوهم المرضي | السلوكيات الصحية | طلبة الجامعات | الجامعات السعودية
كلمات المؤلف المفتاحية:
توهم المرض الرقمي | السلوك الصحي | طلبة جامعة حائل | Cyberchondria | Health Behavior | Hail University Students
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

43

حفظ في:
المستخلص: هدفت الدراسة إلى التعرف على توهم المرض الرقمي والسلوك الصحي لدي طلبة جامعة حائل والعلاقة التنبؤية بينهما وقد استخدم المنهج الوصفي وتكونت عينة الدراسة من (529) طالبا وطالبة من طلبة جامعة حائل، استخدم فيها مقياس مستوى توهم المرض السيبراني (CSS) لإيوين ماكيلروي، مارك شيفلين، ومقياس السلوك الصحي من إعداد الباحث تم تطبيق الأدوات على افراد العينة، وتوصلت الدراسة إلى توجد علاقة ذات دلالة إحصائية بين بين توهم المرض الرقمي والالتزام بالسلوك الصحي لدى طلبة جامعة حائل، يمكن التنبؤ بالالتزام بالسلوك الصحي من خلال مستوى توهم المرض الرقمي لدي طلبة جامعة حائل، توجد فروق في السلوك الصحي وتوهم المرض الرقمي تبعا التخصص العلمي ولا توجد تبعا للنوع، والتحصيل الدراسي. لا توجد علاقة ذات دلالة إحصائية بين توهم المرض الرقمي وعدد ساعات استخدام الأنترنت أخيرا توجد علاقة ذات دلالة إحصائية بين السلوك الصحي وعدد ساعات استخدام الأنترنت لدى طلبة جامعة حائل، وتوصى الدراسة بزيادة الوعي الصحي والنفسي حول استخدام الأنترنت والتعامل بصورة أكثر اهتماما بالصحة العامة.

The study aimed at identifying the role of cyberchondria and health behavior among Hail University students. Cyberchondria severity scale (CSS) Eoin McElroy, Mark Shevlin, and the Health Behavior Scale prepared by the researcher were used. The descriptive approach was implemented and the study sample consisted of (529) male and female Hail University students. The main results showed that: There is a statistically significant relationship between the cyberchondria and Health behavior, the Health behavior can be predicted by cyberchondria, There are no differences in cyberchondria with regard to gender and scientific specialization, There are no differences in Health behavior with regard to gender there is no statistically significant relationship between cyberchondria and the excessive Internet use, lastly there is a statistically significant relationship between healthy behavior and excessive Internet use among Hail University students. The study recommends that the awareness regarding mental health and the Internet use to be increased.
ISSN: 1658-8053

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.