ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > Industrial Value Chain through...>الوصف

Industrial Value Chain through Use of Emerging Industry 4.0 Technologies

المصدر: مجلة ميسان للدراسات الأكاديمية
الناشر: جامعة ميسان - كلية التربية الأساسية
المؤلف الرئيسي: Umachandran, Krishnan (Author)
مؤلفين آخرين: Ibrahim, Estabraq Rasheed (Co-Author)
المجلد/العدد: مج22, ع45
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2023
الصفحات: 114 - 122
DOI: 10.54633/2333-022-045-010
ISSN: 1994-697X
رقم MD: 1380236
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: EduSearch, HumanIndex
مواضيع:
البيانات الضخمة | التقنيات الناشئة | الذكاء الاصطناعي | الحوسبة السحابية
كلمات المؤلف المفتاحية:
إنترنت الأشياء | الذكاء الاصطناعي | البيانات الضخمة | سلسلة القيمة لنشؤ التكنولوجيا الحديثة | Internet of Things | Artificial Intelligence | Big Data | Value Chain of Emerging Technologies
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

30

حفظ في:
المستخلص: بدأت تقنيات التكنلوجيا في الظهور والتطور الأن. حيث كان الوباء حقا نعمة للنمو الرقمي في جميع أنحاء العالم. مما أدى إلى العثور على كل اتصال أو مشاركة بيانات عبر الإنترنت مؤرشفة في مكان ما في الفضاء الرقمي. وان خلايا البيانات التي تم التقاطها بهذه الطريقة صغيرة قيد الاستخدام مع وجود بيانات وفيرة يمكن العثور على التطبيق الكامن لها. وتعتمد تطبيقات استخدام البيانات على قدرة فهم مهندس البيانات، الذي سيضع استخدامها بشكل مناسب، اعتمادًا على العملية المحددة الفريدة للصناعة. وتعمل نمذجة لتحليل أنظمة البيانات الضخمة مع وظيفة المؤسسة والسوق المرتبط بها وقدرة الأفراد على نشر محادثة وفيرة بين عقد تفاعلات الآلات والمواد والأيدي العاملة والأساليب والأسواق والمال. يعد المستشعر الذي تم إنشاؤه والتقاطه من هذه العقد وثيق الصلة للغاية وذات طبيعة في الوقت الحقيقي مما يؤدي إلى تطبيقات يمكن التعرف عليها لقرارات العمل، وتحسين الإجراءات الذكية التي يمكن أن تخلق ميزة تنافسية للمؤسسة. توفر أتمتة جمع البيانات وتدفقها على طول العملية سيناريوهات موضوعية للمؤسسة، والتي يمكن معالجتها بذكاء عن طريق التعلم الآلي، لتنوير الخيارات المختلفة التي يمكن اختيارها لاتخاذ القرارات الذكية. خلاف ذلك، قد تكون هذه البيانات قد فاتتها المنظمة بسبب عدم قدرتها على فهم الهبوط في وضع غير ملائم لسلسلة القيمة. حققت تطبيقات الأجهزة الجديدة الشائعة للروبوتات والطائرات بدون طيار مزيدًا من التسارع في قبولها وتطويرها. بعد سباق القبول والتطوير، يدفع التصنيع الإضافي والواقع المعزز أيضا من أجل موقعهما. في حين أن المزيد من البرامج والتطبيقات الذكية المتصلة بالشبكات مثل الحوار بين الأشخاص، لا تزال البيانات الضخمة متخلفة عن الركب. يتم الآن وضع الأدوات المتوسطة للتطبيقات مثل تكامل الأنظمة والحوسبة السحابية والأمن السيبراني وإنترنت الأشياء بشكل مريح مع وصول شبكات الهاتف المحمول لتوفير القدرة على تحمل التكاليف والسرعة والكمون المنخفض في الاتصال. تهدف هذه الدراسة إلى التعرف على الذكاء الاصطناعي الذي يمكن أتمتة من خلال استخدام تقنيات التكنلوجيا الحديثة، وتطبيقها بشكل مناسب لتحقيق الهدف الاستراتيجي في ازدهار تكنلوجيا الحياة الحيوية.

Emerging technologies are now springing up in evolution. The pandemic was really a boon for digital growth across the world. Every communication or share of data across the internet found to be archived somewhere in the digital space. The data hives thus captured are minuscule in use, with abundant data still to find its latent application. The data use applications depend on the understanding capability of the data architect, who would position their use appropriately, depending on the specific process that is unique to the industry. Modeling and analysis of big data systems with enterprise’s function, their associated market, and the people capability proliferates an abundant conversation among nodes of interactions of machines, materials, men, methods, market and money. The sensor generated and captured data from these nodes are very relevant and real time in nature leading to cognizable applications of business decisions, improving to innovate smart actions that can create competitive advantage to the organization. Automation of data gathering and piping its flow along the process offers objective scenarios to the organization, which can be intelligently processed by machine learning, for enlightening various options that can be chosen for intelligent decision making. Otherwise, this data could have been missed by the organization due to its inability to comprehend landing into a disadvantageous positioning of the value chain. The common novel hardware applications of Robotics and drones have captured more acceleration in their acceptance and development. Following the race of acceptance and development Additive manufacturing and Augmented Reality are also pushing for their position. While the more software and intelligence networked applications such as Simulations, Big data are still lagging behind. The middle wares of applications such as Systems Integration, cloud computing, cyber security, and IoT are now comfortably placed with the arrival of 5G mobile Networks to offer affordability, speed and low latency in connection. This paper aims to identify the organization intelligence that can be automated through the use of emerging technologies, suitably applying them for achieving the strategic intent on a case of Bio life Industries.
ISSN: 1994-697X

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.