ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > A Simulation Comparison of Est...>الوصف

A Simulation Comparison of Estimators of Tail Index under Right Random Censoring

العنوان بلغة أخرى: مقارنة محاكاة لمقدري مؤشر الذيل تحت الرقابة العشوائية اليمنى
المصدر: مجلة الاقتصاد والتنمية البشرية
الناشر: جامعة لونيسي علي البليدة 2 - مخبر التنمية الاقتصادية والبشرية
المؤلف الرئيسي: Arbia, Hanane (Author)
مؤلفين آخرين: Badreddine, Talbi (Co-Author)
المجلد/العدد: مج13, ع2
محكمة: نعم
الدولة: الجزائر
التاريخ الميلادي: 2022
الشهر: ديسمبر
الصفحات: 248 - 256
DOI: 10.35658/1445-013-002-017
ISSN: 2253-0827
رقم MD: 1382886
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
القيمة القصوى | الرقابة العشوائية | التحليلات الإحصائية
كلمات المؤلف المفتاحية:
مقدرتهيل | الرقابة العشوائية | محاكاة | قوة | T-Hill Estimator | Random Censoring | Simulation | Robustness
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: فابيان وآخرون (2009) اقترحوا مقدرا جديدا لمؤشر القيمة القصوى للتوزيعات ذات الذيل الثقيل، مقدرتهيل. نحن مهتمون في هذه الورقة بنظرية القيمة القصوى تحت الرقابة العشوائية اليمنى، قمنا بتكييف هذا المقدر لهذا النوع من البيانات (البيانات الخاضعة للرقابة). تظهر مقارنة المحاكاة لمقدار هيل في حالة الرقابة ومقدرنا تهيل المكيف مدى قوة هذا الأخير.

Fabian et al. (2009) proposed a new estimator of extreme value index for heavy-tailed distributions, namely t-Hill estimator. We are interested in this paper on the extreme value theory under right random censoring. We adapted this estimator for this kind of data (censored data). A Simulation comparison of Hill estimator in the case of censoring and our estimator (adapted t-Hill estimator) show the robustness of the last one.

Fabian et al. (2009) ont proposé un nouvel estimateur de l'indice des valeurs extrêmes pour les distributions à queue lourde, estimateur de t-Hill. Nous sommes intéressés dans cet article sur la théorie des valeurs extrêmes sous censure aléatoire droite. Nous avons adapté cet estimateur pour ce type de données (données censurées). Une comparaison par simulation de l'estimateur de Hill dans le cas de la censure et de notre estimateur (estimateur t-Hill adapté) montre la robustesse du dernier estimateur.
ISSN: 2253-0827

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.