ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > تأثير جودة المعلومات المحاسبية...>الوصف

تأثير جودة المعلومات المحاسبية علي العلاقة بين ميول المستثمرين وخطر انهيار أسعار الأسهم: أدلة من الشركات المقيدة بالبورصة المصرية

العنوان بلغة أخرى: The Impact of Accounting Information Quality on the Relationship between Investor Sentiment and Stock Price Crash Risk: Evidence from Firms Listed In the Egyptian Stock Exchange
المصدر: مجلة الإسكندرية للبحوث المحاسبية
الناشر: جامعة الإسكندرية - كلية التجارة - قسم المحاسبة والمراجعة
المؤلف الرئيسي: عوض، محمد حمدي (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Awad, Mohamed Hamdy
المجلد/العدد: مج7, ع1
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2023
الشهر: يناير
الصفحات: 457 - 539
ISSN: 2682-3144
رقم MD: 1383360
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
البورصة المصرية | الرقابة المالية | الأسواق المالية
كلمات المؤلف المفتاحية:
ميول المستثمرين | خطر انهيار أسعار الأسهم | جودة المعلومات المحاسبية | نظرية تخزين الأخبار السيئة | نظرية المعتقدات غير المتجانسة | Investor Sentimen | Stock Price Crash Risk | Accounting Information Quality | Bad News Hoarding Theory | Heterogeneous Beliefs Theory
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

65

حفظ في:
المستخلص: يهدف هذا البحث إلى فحص العلاقة بين ميول المستثمرين وخطر انهيار أسعار الأسهم، بالإضافة إلى التحقق من التأثير المحفز لجودة المعلومات المحاسبية على هذه العلاقة، وفي سبيل تحقيق ذلك اعتمد الباحث على عينة مكونة من 65 شركة من الشركات المقيدة بالبورصة المصرية خلال الفترة من 2011 وحتى 2020، وتوصل الباحث من تحليل الانحدار بطريقة المربعات الصغرى إلى وجود تأثير إيجابي معنوي لميول المستثمرين على خطر انهيار أسعار الأسهم، كما خلص إلى أن انخفاض جودة المعلومات المحاسبية يعزز العلاقة الإيجابية بين ميول المستثمرين وخطر انهيار أسعار الأسهم، وأكدت الاختبارات الإضافية على النتائج التي تم التوصل إليها في الاختبارات الأساسية، باستثناء التأثير المحفز لجودة المعلومات المحاسبية على العلاقة بين ميول المستثمرين وخطر انهيار أسعار الأسهم الذي تم رفضه عند استخدام الطريقة العامة للعزوم Generalized Method of Moments (GMM). وتتفق نتائج هذا البحث مع الأساس النظري لكل من نظريتي تخزين الأخبار السيئة والمعتقدات غير المتجانسة، اللتين تؤكدان على أن تخزين الأخبار السيئة في فترات الميول المرتفعة يزيد من خطر انهيار أسعار الأسهم؛ ولذلك تم التوصية بضرورة تحسين بيئة المعلومات من خلال زيادة مستوى الإفصاح والشفافية، وتفعيل آليات الحوكمة لمنع الممارسات الانتهازية من جانب المديرين. وتسهم نتائج هذا البحث في توفير معلومات مفيدة للمستثمرين، والجهات التنظيمية والرقابية، والمجموعات المختلفة من أصحاب المصالح حول دور جودة المعلومات المحاسبية في الحد من أنشطة تخزين الأخبار السيئة، وتقليل اعتماد المستثمرين على ميولهم ومشاعرهم.

This study examines the relationship between investor sentiment and stock price crash risk and the moderating role of accounting information quality on this relationship. The study uses the ordinary least squares method (OLS) to analyze data from 65 Egyptian-listed firms from 2011 to 2020. The results show a significant positive effect of investor sentiment on the stock price crash risk. Also, it is found that a decrease in the quality of accounting information enhances the positive relationship between investor sentiment and the stock price crash risk. Additional tests confirm the aforementioned results. Nevertheless, the moderating role was rejected after using the Generalized Method of Moments (GMM). The findings of this study are consistent with the theoretical basis of both the bad news hoarding and the heterogeneous beliefs theories, which assert that storing bad news during high sentiment periods increases the stock price crash risk. Therefore, improving the information environment is recommended by increasing disclosure and transparency levels and activating governance mechanisms to prevent opportunistic practices. The findings of this study provide useful information to investors, regulatory and supervisory authorities, and other stakeholders about the role of accounting information quality in reducing the activities of storing bad news and reducing investors' reliance on their sentiments and feelings.
ISSN: 2682-3144

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.