ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > دوريات البيانات ودورها في تعزي...>الوصف

دوريات البيانات ودورها في تعزيز نشر ومشاركة البيانات وإعادة استخدامها: دراسة استكشافية تحليلية

العنوان بلغة أخرى: Data Journals and their Role in Promoting the Dissemination, Sharing and Reuse of Data: An Exploratory Analytical Study
المصدر: المجلة الدولية لعلوم المكتبات والمعلومات
الناشر: الجمعية المصرية للمكتبات والمعلومات والأرشيف
المؤلف الرئيسي: غنيم، ريهام عاصم (مؤلف)
المجلد/العدد: مج9, ع3
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2022
الشهر: سبتمبر
الصفحات: 419 - 457
DOI: 10.21608/ijlis.2021.87208.1104
ISSN: 2356-8003
رقم MD: 1384284
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: HumanIndex
مواضيع:
نشر البيانات | دوريات البيانات | البيانات المفتوحة
كلمات المؤلف المفتاحية:
دوريات البيانات | أوراق البيانات | البيانات المفتوحة | Data Journals | Data Papers | Data Sharing | Open Data
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

3

حفظ في:
المستخلص: دوريات البيانات هي فئة من الدوريات المحكمة والمراجعة علميا تقوم على نشر وإتاحة أوراق البيانات. وورقة البيانات هي وثيقة علمية تصف مجموعة بيانات منشورة سابقا، وهي بمثابة وثيقة بيانات وصفية قابلة للبحث، تصف مجموعة بيانات معينة أو مجموعة من مجموعات البيانات منشورة في شكل مقال، وهي على عكس المقالة التقليدية، فإن الغرض الأساسي من ورقة البيانات هو وصف البيانات وظروف جمعها، بدلا من الإبلاغ عن الفرضيات والاستنتاجات. وقد هدفت الدراسة الحالية إلى استكشاف تلك الفئة من الدوريات وخصائصها ودورها في دعم عمليات نشر ومشاركة البيانات، وفي سبيل ذلك حصرت الدراسة (164) دورية بيانات بينهم (49) دورية نقية أي تعمد فقط إلى إتاحة أوراق البيانات دون سائر الأشكال الأخرى من الأوراق العلمية، بالاعتماد على المنهج الوصفي التحليلي ومستأنسة بمنهج تحليل المحتوى. خلصت الدراسة إلى تنوع خصائص وسمات دوريات البيانات، حيث تنوعت بين دوريات مفتوحة الوصول بنسبة (86%)، ودوريات مقيدة الوصول بنسبة (14%)، كما انقسمت إلى دوريات مختلطة بنسبة (70.12%)، ودوريات نقية بنسبة (29.8%)، هذا وقد غطت دوريات البيانات مختلف المجالات العلمية، وكان أكثر المجالات تغطية مجال العلوم الطبية والصحية بنسبة (33.5%). وقد تنوع ناشري دوريات البيانات بين ناشرين تجاريين، وغير تجاريين، وناشرين أكاديميين، وكان Springer Natural هو أكثر الناشرين دعما لدوريات البيانات حيث نشر وحده نحو (33%) من دوريات الدراسة، ويشير التوزيع الزمني إلى وجود ارتفاع مطرد في عمليات نشر دوريات وأوراق البيانات في السنوات العشر الأخيرة (2011- 2020). هذا وقد كشفت الدراسة عن تكشيف نسبة كبيرة من دوريات البيانات المختلطة في كشاف الاستشهادات المرجعية JCR مع غياب تام للدوريات النقية في تلك الخدمة المهنية، ويمثل مسمى أوراق البيانات Data Paper أكثر الأسماء شيوعا للتعبير عن الأوراق العلمية التي تعرض وتقدم مجموعات البيانات. ولتحليل فاعلية دوريات البيانات كوسيلة لتعزيز ودعم نشر ومشاركة البيانات وإعادة استخدامها، ناقشت الدراسة تحليليا مجموعة من القضايا مثل سياسات النشر للدوريات النقية، وآليات الاقتباس والاستشهاد من أوراق البيانات وآليات ومنهجيات التحكيم العلمي وتكاليف وإجراءات الوصول المفتوح، كما خلصت الدراسة إلى عدم وجود قوالب مشتركة أو سياسات موحدة لدوريات البيانات ويخضع الأمر إلى ممارسات كل ناشر وفقا لطبيعة المجال الموضوعي للدورية، هذا وقد أوصت الدراسة بضرورة دعم دوريات البيانات والتعريف بها وتقديم مبادرات لسياسات وممارسات مشتركة لنشر وإتاحة وقبول دوريات البيانات في المجتمعات العلمية المختلفة.

Data journals are a class of peer-reviewed journals based on the publication and availability of data sheets. A data paper is a scientific document that describes a previously published dataset. It is a searchable metadata document that describes a particular dataset or set of datasets published in the form of an article. Unlike a traditional article, the primary purpose of a data paper is to describe the data and the conditions for its collection., rather than reporting hypotheses and conclusions. The current study aimed to explore this category of periodicals, their characteristics, and their role in supporting the processes of publishing and sharing data. For this purpose, the study limited (164) data periodicals, including (49) pure periodicals, meaning they only provide data sheets without all other forms of scientific papers. Relying on the descriptive analytical method and familiarized with the content analysis method. The study concluded with the diversity of the characteristics and characteristics of data journals, as it varied between open access journals by (86%) and restricted access journals by 14%. It was also divided into mixed journals by (70.12%) and pure journals by (29.8%), this the data periodicals covered various scientific fields, and the most covered fields were the field of medical and health sciences with a percentage of (33.5%). Data journal publishers varied between commercial, non-commercial, and academic publishers, and Springer Natural was the most supportive publisher for data journals, as it published alone about (33%) of the study journals, and the chronological distribution indicates a steady rise in the publications of journals and data sheets in The last ten years (2011-2020). The study revealed that a large proportion of mixed data periodicals were indexed in the JCR Citation Index, with a complete absence of pure periodicals in that professional service. Data Paper is the most common name for scientific papers that present and present data sets. To analyze the effectiveness of data journals as a means to enhance and support the dissemination, sharing and reuse of data, the study analyzed analytically a set of issues such as publishing policies for pure journals, mechanisms for citation and citation from data sheets, mechanisms and methodologies for scientific arbitration, costs and procedures for open access, and the study concluded that there are no common templates or policies Data journals are unified, and the matter is subject to the practices of each publisher according to the nature of the journal’s subject area. The study recommended the need to support and introduce data journals and to provide initiatives for common policies and practices to publish make available and accept data journals in different scientific communities.
ISSN: 2356-8003

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.