ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > Endpoint-Inflated Double Trunc...>الوصف

Endpoint-Inflated Double Truncated Poisson Model

العنوان بلغة أخرى: نموذج انحدار بواسون الموسع مزدوج البتر
المصدر: المجلة العلمية لقطاع كليات التجارة
الناشر: جامعة الأزهر - كلية التجارة
المؤلف الرئيسي: Abd El-Hady, H. A. (Author)
مؤلفين آخرين: El-Ghanam, A. T. (Co-Author) , Abu-Hussien, A. E. (Co-Author)
المجلد/العدد: ع28
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2022
الشهر: يونية
الصفحات: 109 - 133
DOI: 10.21608/jsfc.2022.299786
ISSN: 2636-3674
رقم MD: 1388148
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
نمذجة البيانات | الانحدار الذاتي | نموذج بواسون
كلمات المؤلف المفتاحية:
Count Data | Truncated Poisson Distribution | Zero-Inflated Poisson Distribution | Endpoint-Inflated Poisson Distribution | Zero- One Inflated Poisson Distribution | Maximum Likelihood Estimators | Moment Estimators
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: تم اقتراح توزيع بواسون الموسع مزدوج البتر (Endpoint-Inflated Double Distribution Truncated Poisson) وذلك لتمثيل متغير عشوائي يأخذ قيم لبيانات (Count Data) والتي تحتوي على عدد كبير من الأصفار (Left Endpoint) بالإضافة إلى وجود قيمة أخرى ذات تكرار كبير أيضا (Right Endpoint) مقارنة بالقيم الأخرى للبيانات، والتي لا يمكن تفسيرها بواسطة الفروض الأساسية لتوزيع بواسون. يعد توزيع بواسون الموسع مزدوج البتر خليطا من ثلاث مكونات، قيمة الاحتمال عند النقطة (صفر)، وقيمة الاحتمال عند النقطة (m)، وباقي القيم التي يأخذها المتغير العشوائي يمثلها توزيع بواسون مزدوج البتر (Double Truncated Poisson Distribution). تمت مناقشة بعض خصائص التوزيع. تم استخدام كل من طريقة الإمكان الأكبر وطريقة العزوم للحصول على المقدرات وفترات الثقة لمعالم التوزيع. تم اقتراح نموذج انحدار بواسون الموسع مزدوج البتر (Endpoint-Inflated Double Truncated Poisson Model). تم إجراء دراسة محاكاة (Simulation Study) لتقييم أداء الطرق المقترحة. تم تحليل مجموعة بيانات حقيقية لتوضيح كيف يمكن تطبيق الأساليب عمليا.

This article is concerned with Endpoint-Inflated Double Truncated Poisson distribution which is developed for modeling count data with excessive zeros (left endpoint) and excessive right-endpoint (m) compared with other observations of the data. This method for modeling such data is based on an assumption that the random variable is generated from a mixture distribution of three components. The probability when the value for the response variable is zero, the probability when the value for the response variable is m, and the other counts are defined by Double Truncated Poisson distribution. Some of its main properties are discussed. The maximum likelihood and moment methods of estimations are utilized to derive point estimators and confidence intervals for the parameters. Regression model based on the distribution is proposed and the corresponding computational procedures are introduced. A simulation study is conducted to evaluate the performance of the proposed methods. A real data set is analyzed to demonstrate how the methods can be applied in practice.
ISSN: 2636-3674

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.