ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > سيناريوهات مقترحة للتحول الرقم...>الوصف

سيناريوهات مقترحة للتحول الرقمي في التعليم الجامعي المصري باستخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي

العنوان بلغة أخرى: Proposed Scenarios for Digital Transformation in Egyptian University Education Using Artificial Intelligence Applications
المصدر: مجلة جامعة الفيوم للعلوم التربوية والنفسية
الناشر: جامعة الفيوم - كلية التربية
المؤلف الرئيسي: عبدالرحيم، محمد عباس محمد (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Abd-Elraheem, Mohamed Abbas Mohamed
مؤلفين آخرين: حسانين، علاء أحمد جاد الكريم (م. مشارك)
المجلد/العدد: ع16, ج12
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2022
الشهر: ديسمبر
الصفحات: 215 - 357
DOI: 10.21608/JFUST.2022.282842
ISSN: 2682-4523
رقم MD: 1388789
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EduSearch
مواضيع:
التعليم الجامعي | المؤسسات التعليمية | التحول الرقمي | الذكاء الاصطناعي | مصر
كلمات المؤلف المفتاحية:
التحول الرقمي | الذكاء الاصطناعي | سيناريوهات | Digital Transformation | Artificial Intelligence | Scenarios
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

235

حفظ في:
المستخلص: هدفت الدراسة إلى تعرف الأسس النظرية للتحول الرقمي والذكاء الاصطناعي، وتحديد مستوى موافقة الخبراء على متطلبات التحول الرقمي في التعليم الجامعي المصري باستخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي، وتحديد مستوى موافقة الخبراء على استخدام أعضاء هيئة التدريس لتطبيقات الذكاء الاصطناعي في التعليم الجامعي المصري، وتحديد مستوى موافقة الخبراء على التحديات التي تواجه استخدام أعضاء هيئة التدريس لتطبيقات الذكاء الاصطناعي في التعليم الجامعي المصري، ووضع سيناريوهات مقترحة للتحول الرقمي في التعليم الجامعي المصري باستخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي، واستخدمت الدراسة المنهج الوصفي لتحقيق أهدافها، كما استخدمت الدراسة أسلوب السيناريو كأحد الأساليب المنهجية في مجال الدراسات المستقبلية، وتم تصميم استبانة طبقت على عينة قوامها (39) من الخبراء بالجامعات المصرية. وأشارت الدراسة الميدانية إلى أن الخبراء موافقون بدرجة كبيرة على ضرورة توفير المتطلبات اللازمة للتحول الرقمي في التعليم الجامعي المصري باستخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي، كما أشارت الدراسة الميدانية أيضا إلى أن الخبراء موافقون بدرجة متوسطة على استخدام أعضاء هيئة التدريس لتطبيقات الذكاء الاصطناعي في التعليم الجامعي المصري، كما أشارت الدراسة الميدانية إلى أن الخبراء موافقون بدرجة كبيرة على التحديات التي تواجه استخدام أعضاء هيئة التدريس لتطبيقات الذكاء الاصطناعي في التعليم الجامعي المصري. وفي الختام قدم الباحثان ثلاثة سيناريوهات مقترحة (الامتدادي – الإصلاحي- الابتكاري) للتحول الرقمي في التعليم الجامعي المصري باستخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي.

The study aimed at identifying the theoretical foundations of digital transformation and artificial intelligence, determining the level of experts’ approval of digital transformation requirements in Egyptian university education using artificial intelligence applications, determining the level of experts’ approval of teaching staff’s use for artificial intelligence applications in Egyptian university education, determining the level of experts’ approval of the challenges facing teaching staff’s use for artificial intelligence applications in Egyptian university education, and introducing proposed scenarios for digital transformation in Egyptian university education using artificial intelligence applications. A questionnaire was designed and applied to a sample of (39) experts from Egyptian universities. The field study indicated that the experts agreed to a large degree on the need to provide the necessary requirements for digital transformation in Egyptian university education using artificial intelligence applications, it also indicated that the experts agree to a medium degree on the use of teaching staff for artificial intelligence applications in Egyptian university education, and it also indicated that experts agree to a large degree on the challenges facing teaching staff’s use for artificial intelligence applications in Egyptian university education. Finally, the two researchers presented three proposed scenarios (extensive- reformative- innovative) for digital transformation in Egyptian university education using artificial intelligence applications.
ISSN: 2682-4523

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.