ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







محددات استخدام تقنيات الأتمتة الذكية في نظم المعلومات المحاسبية بهدف تحسين جودة الإفصاح عن المعلومات المستقبلية: دراسة اختبارية على الشركات المقيدة في البورصة المصرية

العنوان بلغة أخرى: Determinants of Using of Intelligent Automation "IA" Techniques in Accounting Information Systems "AIS" to Improve Quality of Forwardlooking Information Disclosure "FLD": An Empirical Study on Listed Companies on the Egyptian Exchange
المصدر: مجلة التجارة والتمويل
الناشر: جامعة طنطا - كلية التجارة
المؤلف الرئيسي: النقيب، سحر عبدالستار عبدالستار (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Elnakeeb, Sahar Abdel-Sattar Abdel-Sattar
المجلد/العدد: عدد خاص
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2023
الشهر: مايو
الصفحات: 1 - 70
ISSN: 1110-4716
رقم MD: 1391561
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
تقنيات الأتمتة الذكية | نظم المعلومات المحاسبية | جودة الإفصاح عن المعلومات المستقبلية | الشركات المقيدة في البورصة المصرية | Intelligent Automation (IA) Techniques | Accounting Information Systems (AIS) | Quality of Forward- Looking Information Disclosure FLD | Listed Companies on the Egyptian Exchange
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

92

حفظ في:
LEADER 07945nam a22002297a 4500
001 2141869
041 |a ara 
044 |b مصر 
100 |a النقيب، سحر عبدالستار عبدالستار  |g Elnakeeb, Sahar Abdel-Sattar Abdel-Sattar  |e مؤلف  |9 529786 
245 |a محددات استخدام تقنيات الأتمتة الذكية في نظم المعلومات المحاسبية بهدف تحسين جودة الإفصاح عن المعلومات المستقبلية:  |b دراسة اختبارية على الشركات المقيدة في البورصة المصرية 
246 |a Determinants of Using of Intelligent Automation "IA" Techniques in Accounting Information Systems "AIS" to Improve Quality of Forwardlooking Information Disclosure "FLD":  |b An Empirical Study on Listed Companies on the Egyptian Exchange 
260 |b جامعة طنطا - كلية التجارة  |c 2023  |g مايو 
300 |a 1 - 70 
336 |a بحوث ومقالات  |b Article 
520 |a الهدف: يهدف هذا البحث إلى دراسة وتحليل العوامل المحددة لاستخدام تقنيات الأتمتة الذكية في المراحل المختلفة لنظم المعلومات المحاسبية، واستكشاف أثر هذا الاستخدام على جودة الإفصاح عن المعلومات المستقبلية. بالإضافة إلى إجراء دراسة اختبارية لتحديد تلك العوامل وبيان ذلك الأثر في الشركات المقيدة في البورصة المصرية من خلال بيانات واقعية من التقارير المالية لتلك الشركات. التصميم والمنهجية: يقوم البحث على تصميم دراسة نظرية تعتمد على استقراء البحوث النظرية المرتبطة بتقنيات الأتمتة الذكية، بالإضافة إلى الدراسات التي تناولت موضوع استخدامها في المحاسبة، وأثرها على توقيت ودقة الإفصاح عن المعلومات المستقبلية. وذلك بغرض تطوير فروض الدراسة. كما قامت الباحثة بتصميم دراسة اختبارية على عينة من الشركات المقيدة بالبورصة المصرية من أجل التحقق من فروض الدراسة. وتتكون العينة من (193) شركة خلال ثلاث سنوات الدراسة بواقع (579) مشاهدة تم اختبارها باستخدام نماذج إحصائية متعددة من خلال تطبيق برنامج SPSS 28، على متغيرات الدراسة المختلفة. النتائج والتوصيات: توصلت الدراسة على المستوى النظري إلى تعدد العوامل المحددة لاستخدام تقنيات الأتمتة الذكية في نظم المعلومات المحاسبية، ومنها حجم مكتب المراجعة، وحجم الشركة، ومعدل العائد على الاستثمار، وتفعيل آليات الحوكمة. كما بينت الدراسة الدور الفعال لتلك التقنيات في تحقيق جودة الإفصاح عن المعلومات المستقبلية نتيجة لتوفيرها الدقة والسرعة في معالجة البيانات المحاسبية. كما توصلت الدراسة الاختبارية إلى وجود تأثير إيجابي لاستخدام تقنيات الأتمتة الذكية في نظم المعلومات المحاسبية على جودة الإفصاح عن المعلومات المستقبلية في معظم قطاعات الشركات المقيدة بالبورصة المصرية. الأصالة والإضافة: ينفرد البحث بوضع إطار نظري لتقنيات الأتمتة الذكية في الأدب المحاسبي ودورها الفعال في تحسين جودة الإفصاح عن المعلومات المستقبلية؛ بما تضفيه من دقة وتوقيت مناسب للمعلومات المستقبلية. كما يقدم البحث دليلا عمليا يوضح العوامل التي تتحكم في قرار استخدام مثل هذه التقنيات في النظم المحاسبية وأثرها الإيجابي على جودة الإفصاح عن المعلومات المستقبلية في القطاعات المختلفة للشركات المقيدة في البورصة المصرية.  |b Objective: This research aims to study and analyze the determinants of the use of intelligent automation (IA) techniques in the various stages of accounting information systems, and to explore the impact of this use on the quality of forwardlooking information disclosure FLD. In addition to conducting an empirical study to identify these factors and to show their impact on companies listed on the Egyptian Exchange, through realistic data on their financial reports. Design and Methodology: For developing study hypotheses, the researcher designed a theoretical study related to pure intelligent automation (IA) techniques studies, in addition to studies that dealt with the subject of their use in accounting, and their impact on the timing and accuracy of forward- looking information disclosure FLD. The researcher also designed an empirical study using a sample of companies listed on the Egyptian Exchange to test the hypotheses of the study. The study sample consists of (193) companies during the three years of the study, with (579) observations, which were tested using multiple statistical models through the application of the SPSS 28 program, on the various variables of the study. Findings and recommendations: At the theoretical level, the study reached a multiplicity of determinants for the use of intelligent automation techniques IA in accounting information systems, including Audit firm size, company size, the rate of return-on-investment ROA, and the activation of the governance mechanisms. The study also showed the effective role of these techniques in achieving the quality of forward- looking information disclosure FLD; as a result of providing accuracy and speed in processing accounting data. The empirical study also found a positive effect of the use of intelligent automation techniques in accounting information systems on the quality of disclosure of forward- looking information in most sectors of companies listed on the Egyptian Exchange. Originality and addition: The research is unique in developing a theoretical framework for intelligent automation (IA) techniques in accounting literature and its effective role in improving the quality of forward- looking information disclosure FLD, as it adds accuracy and appropriate timing to it. The research also provides practical evidence that shows the factors that control the decision to use such techniques and their positive impact on the quality of forward- looking information disclosure FLD in the various sectors of companies listed on the Egyptian Exchange. 
653 |a البورصة المصرية  |a نظم المعلومات المحاسبية  |a الإفصاح المحاسبي  |a التقارير المالية 
692 |a تقنيات الأتمتة الذكية  |a نظم المعلومات المحاسبية  |a جودة الإفصاح عن المعلومات المستقبلية  |a الشركات المقيدة في البورصة المصرية  |b Intelligent Automation (IA) Techniques  |b Accounting Information Systems (AIS)  |b Quality of Forward- Looking Information Disclosure FLD  |b Listed Companies on the Egyptian Exchange 
773 |4 الاقتصاد  |4 إدارة الأعمال  |6 Business  |6 Management  |c 001  |f Al-Tiǧāraẗ wa Al-Tamwīl  |l 999  |m عدد خاص  |o 1025  |s مجلة التجارة والتمويل  |t Journal of Trade and Financing  |v 043  |x 1110-4716 
856 |u 1025-043-999-001.pdf 
930 |d y  |p y  |q n 
995 |a EcoLink 
999 |c 1391561  |d 1391561 

عناصر مشابهة