| LEADER |
03049nam a2200217 4500 |
| 001 |
2142031 |
| 041 |
|
|
|a ara
|
| 044 |
|
|
|b مصر
|
| 100 |
|
|
|9 736206
|a حسين، أحمد أشرف
|e مؤلف
|
| 245 |
|
|
|a دراسة التعرف الآلي على خط اليد
|
| 260 |
|
|
|b مجمع اللغة العربية
|c 2023
|g مايو
|m 1444
|
| 300 |
|
|
|a 2 - 14
|
| 336 |
|
|
|a بحوث ومقالات
|b Article
|
| 520 |
|
|
|e سعت الدراسة للتعرف الآلي على خط اليد. وهو أحد فروع العلم المنبثقة من علم التعرف على الأنماط، وللتعرف الآلي نوعان وهما التعرف المتصل وغير المتصل، ويعتبر التعرف غير المتصل هو الأكثر جذبًا للانتباه؛ لأن تحسين نتائجه تمكننا من الاستفادة من كم المطبوعات المتاحة وضمها للبيانات السحابية ومن ثم تسخيرها للاستخدام ضمن نطاق واسع من التطبيقات. كما يواجه التعرف الآلي على العديد من التحديات، ومنها تنوع الخطوط العربية، واختلاف رسم الحروف في كل خط، وتأثير النقط والهمزات والتشكيل. ولتحقق من غرض الدراسة اعتمدت على مجموعة من الوسائل، ومنها الخوارزميات المستخدمة في التعرف على خط اليد (مرحله الإعداد، التعرف، ما بعد التعرف)، بالإضافة إلى التعرف على مجموعة من التقنيات المختلفة للتعرف على خط اليد وهي (Prepostseo, OCR Space, Convertio, i2OCR (On Line))، وتم تطبيق الدراسة على مجموعة من خطوط اليد التي توصلت إلى أن الأدوات المستخدمة حققت درجة عالية في التعرف على النصوص المكتوبة إلكترونيًا؛ وهذا يرجع إلى أن الكتابة الإلكترونية تتميز بطريقة رسم معينة للأحرف ومسافات قياسية بينها قد لا تختلف من جملة لأخرى، وأن مدة التعرف على النص تتراوح ما بين (10-13) ثانية. كما نجح برنامج الـ OCR Space)) في التعرف على اثنين فقط من الأمثلة الأربعة المستخدمة في مدة تتراوح بيم (12-15) ثانية للصورة الواحدة. كُتب هذا المستخلص من قِبل المنظومة 2024
|
| 653 |
|
|
|a اللغة العربية
|a أنواع الخطوط
|a التقنيات الحاسوبية
|a التعرف الآلي
|
| 700 |
|
|
|9 698854
|a عبية، صلاح
|e م. مشارك
|
| 773 |
|
|
|4 اللغة واللغويات
|6 Language & Linguistics
|c 002
|l 149
|m ج149
|o 0692
|s مجلة مجمع اللغة العربية بالقاهرة
|t Journal of the Arabic Language Academy in Cairo
|v 000
|
| 856 |
|
|
|u 0692-000-149-002.pdf
|
| 930 |
|
|
|d y
|p y
|q n
|
| 995 |
|
|
|a AraBase
|
| 999 |
|
|
|c 1391711
|d 1391711
|
