التعرف على الحروف العربية المنفصلة المكتوبة بخط اليد باستخدام خوارزمية الارتباط الخطى
| المصدر: | مجلة الدراسات العليا |
|---|---|
| الناشر: | جامعة النيلين - كلية الدراسات العليا |
| المؤلف الرئيسي: | بابكر، عبدالحفيظ حامد محمد (مؤلف) |
| مؤلفين آخرين: | محمد، مريم محمد موسى (م. مشارك), شيكاى، منى محمد عثمان (م. مشارك), حمد، مروه محمد السيد (م. مشارك), الأمين، مواهب محمد آدم (م. مشارك) |
| المجلد/العدد: | مج4, ع14 |
| محكمة: | نعم |
| الدولة: |
السودان |
| التاريخ الميلادي: |
2016
|
| الشهر: | يناير |
| الصفحات: | 1 - 12 |
| ISSN: |
1858-6228 |
| رقم MD: | 790753 |
| نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
| اللغة: | العربية |
| قواعد المعلومات: | EcoLink, EduSearch, IslamicInfo, HumanIndex |
| مواضيع: | |
| كلمات المؤلف المفتاحية: |
التعرف الضوئي على الحروف | التقطيع | تمييز الأنماط | التعرف الغير مباشر | الارتباط الخطي | معالجة الصور الرقمية | Optical Character Recognition | Handwriting | Image Processing | Linear Correlation | Pattern Recognition | Off-Line Handwriting Recognition
|
| رابط المحتوى: |
عدد مرات التحميل
35
| المستخلص: |
Handwriting recognition systems have emerged and evolved significantly, especially in English language, but for the Arabic language did not find what sufficient attention in comparison to other languages Therefore the goal of this research to highlight the Optical Character Recognition using linear correlation algorithm in two dimensions and then the programs can to identify discrete Arabic letters application started manually, the program has been successfully applied. ظهرت أنظمة التعرف الضوئي على الكتابة منذ زمن وتطورت بشكل سريع وواضح في اللغات الأخرى وخصوصا في اللغة الإنجليزية، أما بالنسبة للغة العربية لم يجد هذا المجال الاهتمام الكافي من قبل الباحثين مقارنة باللغات الأخرى بالرغم من أهمية استخدامه في بعض التطبيقات مثل قراءة الرمز البريدي وكذلك قراءة بيانات الشيكات، لذا هدف هذا البحث لتسليط الضوء على التعرف الضوئي للحروف العربية المنفصلة ومن ثم تطبيق برنامج للتعرف الضوئي على الأحرف العربية المنفصلة المكتوبة يدويا باستخدام خوارزمية الارتباط الخطي في بعدين، وقد تم تطبيق البرنامج بنجاح ومن ثم قمنا بحساب دقة النتائج باستخدام المعيار PSNR وكانت دقة النتائج التي تحصلنا عليها واقعة في المدى [37-27] حيث كانت اعلى نسبة تعرف على حرف الكاف بمعدل 37 بينما أصغر نسبة تعرف كانت على حرف الطاء بنسبة 27 حيت تعتبر هذه النتائج جيدة في مجال التعرف على الأحرف الضوئية. |
|---|---|
| ISSN: |
1858-6228 |
عناصر مشابهة
-
فن تصميم الحرف العربي : مشتق من فن الخط وليس نقيضه
بواسطة: عثمان، أحمد منشور: (2011) -
تصميم خوارزمية للتعرف على الكتابة العربية المتصلة باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية
بواسطة: بابكر، عبدالحفيظ حامد محمد منشور: (2020) -
دراسته وتدريسه جامعيا بين الحلول السهلة والطموح المبدع
بواسطة: نمور، يارا منشور: (2011) -
التعرف على الحروف العربية المكتوبة يدوياً باستخدام التعلم المرتبط بالأمثلة
بواسطة: الصالح، صلاح محمد صالح منشور: (2003) -
فقه المصطلح الفني في الخط العربي
بواسطة: حنش، إدهام محمد منشور: (2007)
