ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > تكوين توزيع توب ليون رايلي الم...>الوصف

تكوين توزيع توب ليون رايلي المرفوع مع التطبيق

العنوان بلغة أخرى: Configure the Top Lion Riley Distribution Uploaded with the Application
المصدر: مجلة أبحاث كلية التربية الأساسية
الناشر: جامعة الموصل - كلية التربية الأساسية
المؤلف الرئيسي: أحمد، هند عادل (مؤلف)
مؤلفين آخرين: سعيد، هيفاء عبدالجواد (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج19, ع1
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2023
الشهر: مارس
الصفحات: 876 - 887
ISSN: 1992-7452
رقم MD: 1392694
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EduSearch
مواضيع:
توزيع رايلي | توزيع بيتا | التوزيعات الاحتمالية | الدوال التجميعية | حساب المنوال
كلمات المؤلف المفتاحية:
عائلة Topp-Leone | توزيع رايلي المرفوع | توزيع رايلي | طريقة الإمكان الأعظم | Topp-Leone Family | Exponentiated Rayleigh Distribution | Rayleigh Distribution | Maximum Likelihood Method
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: إن عائلة (Topp-Leone (TL هي إحدى الطرق المستخدمة في تعميم التوزيعات الاحتمالية لتجعلها أكثر مرونة في التطبيق. فقد استخدم هذا التعميم في تعميم توزيع رايلي المرفوع Exponentiated Rayleigh (ER)، ودرست خصائص التوزيع الجديد تمثلت بالعزم ذو الرتبة (r) حول الصفر والوسيط والمنوال والربيعات والدالة المولدة للعزوم والالتواء والتفلطح. قدرت معلمات التوزيع بطريقة الإمكان الأعظم Maximum likelihood (ML)). طبقت نتائج التقدير على بيانات مولدة بأحجام عينات وقيم مختلفة للمعلمات مع التطبيق على بيانات تمثلت بأطوال الألياف الكاربونية المشبعة توصل البحث إلى أهم الاستنتاجات منها أن معلمة القياس ليس لها أي تأثير على مقياسي الالتواء والتفلطح في حين أن المعلمة المضافة كان لها تأثير على المقياسين. وقد أصبح توزيع (TLER) أكثر مرونة من توزيع (ER) وعندما يكون حجم العينة n= 25, 50, 100 وتبين في الجانب التطبيقي أن متوسط مربعات الخطأ (MSE) يقل بزيادة حجم العينة وثبوت معلمة القياس وعند المقارنة بين MSE للمقدرات عندما λ= 0.5, 1, 2 فقد تبين أن المقدرات عندما α= 0.75 هي الأفضل لامتلاكها أصغر MSE. وان أطوال الألياف الكاربونية تتبع توزيع (TLER).

The Topp-Leone (TL) family is one of the methods used to generalize probability distributions to make them more flexible in application. This generalization was used to generalize the Exponentiated Rayleigh (ER) distribution, this distribution called Topp Leone Rayleigh (TLR). The statistical properties of the new distribution were studied represented by the r-order moments around zero, median, mode, quartiles, and moment generating function, skewness and kurtosis. The parameters of distribution were estimated by the maximum likelihood (ML) method. The results of the estimation method were applied to data generated with different sample sizes and values for the parameters. With the application of data represented by the lengths of the saturated carbon fibres, the research reached the most important conclusions, including that the scale parameter does not affect the skewness and kurtosis measures. While the additional parameter affected the two measures. The TLER distribution became more flexible than the ER distribution. On the practical side, it was found that the mean square error (MSE) decreases with increasing sample size. When the sample size is n = 25, 50, 100 and the scale parameter is fixed, and When λ = 0.5,1,2 it was found that the estimators when α = 0.75 are the best for having the smallest MSE. The lengths of carbon fibres follow the TLER distribution.
ISSN: 1992-7452

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.