ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > إعادة التحقق من صلاحية مقياس ا...>الوصف

إعادة التحقق من صلاحية مقياس الصحة النفسية في البيئة الجزائرية باستخدام النموذج الشبكي والتحليل العاملي التوكيدي ونموذج راش المتعدد

العنوان بلغة أخرى: The Revalidation of the Mental Health Scale in the Algerian Environment Using the Network Model, Confirmatory Factor Analysis and Polytomous Rasch Model
La Revalidation de L'échelle de Santé Mentale en Milieu Algérien à L'aide du L’approche en Réseau, de L'analyse Factorielle Confirmatoire et du Modèle Polytomique de Rasch
المصدر: مجلة العلوم الإنسانية والاجتماعية
الناشر: جامعة عبد الحميد مهري - قسنطينة 2
المؤلف الرئيسي: كريش، أحمد (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Kerriche, Ahmed
المجلد/العدد: مج9, ع1
محكمة: نعم
الدولة: الجزائر
التاريخ الميلادي: 2023
الشهر: جوان
الصفحات: 397 - 414
DOI: 10.35393/1730-009-001-022
ISSN: 2392-5140
رقم MD: 1393851
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: HumanIndex
مواضيع:
التحليل الشبكي | الصحة النفسية | المجتمع الجزائري
كلمات المؤلف المفتاحية:
الصحة النفسية | التحليل الشبكي | التحليل العاملي | تموج راش المتعدد | Mental Health | Network Analysis | Factor Analysis | Polytomous Rasch Analysis
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

17

حفظ في:
المستخلص: هدفت هذه الدراسة إلى إعادة التحقق من صلاحية مقياس الصحة النفسية في الجزائر باستخدام ثلاثة طرق مختلفة، تم جمع البيانات من 861 طالبا جامعيا ينتمون إلى ثلاث ولايات من وسط الجزائر، حيث بلغ متوسط أعمارهم 23.19 (الانحراف المعياري= 7.489). ولقد أسفرت نتائج التحليل الشبكي على استخراج خمسة عوامل كامنة، حيث تم حذف 14 بندا، وتحديد البنود المهمة التي تتمتع بمؤشرات مركزية للقوة مرتفعة. كما تم استخدام التحليل العاملي التوكيدي لتأكيد النموذج النظري الذي تحصلنا عليه من التحليل الشبكي والذي تمتع بمؤشرات حسن مطابقة ممتازة، وتم حساب معامل الثبات المركب أوميجا للعوامل الخمسة وتم الحصول على قيم مقبولة كلها أكبر من 0.60. وتم استخدام نموذج راش المتعدد وهو نموذج مقياس التقدير للتأكد من مطابقة البيانات لهذا النموذج، حيث تم الحصول على مطابقة جيدة للنموذج وتم تدريج البنود من حيث صعوبة التأييد لكل عامل من العوامل الخمسة.

This study aimed to revalidate the mental health scale in Algeria using three different methods. Data were collected from 861 university students belonging to three states of central Algeria, (Mean age= 23.19, SD=7.489). The results of the network analysis have shown that we delete 14 items and extracted five latent factors, in addition, the important items with high centrality indices of strength were identified. The confirmatory factor analysis was also used to confirm the theoretical model obtained from the network analysis, which had excellent goodness of fit, and the omega composite reliability coefficient was calculated for the five factors, and acceptable values were obtained, all of which are greater than 0.60. The polytomous Rasch was used, to ensure that the data fit this model, where a good fit with the model was obtained and the items were ranked in terms of the difficulty of endorsement for each of the five factors.

Cette étude visait à revalider l'échelle de santé mentale en Algérie en utilisant trois méthodes différentes. Les données ont été recueillies auprès de 861 étudiants universitaires (moyenne âge = 23,19, SD = 7,489). Les résultats de l’approche en réseau ont montré que nous avons supprimé 14 items et extrait cinq facteurs latents, en plus, les items importants avec des indices centraux de force élevés ont été identifiés. L'analyse factorielle confirmatoire a également été utilisée pour confirmer le modèle théorique obtenu à partir de l’approche en réseau, qui présentait une excellente qualité d'ajustement, et le coefficient de fidélité composite oméga a été calculé pour les cinq facteurs, et on a obtenu des valeurs acceptables, toutes supérieures à 0,60. Le modèle polytomique de Rasch a été utilisé pour s'assurer que les données correspondent à ce modèle, où un bon ajustement avec le modèle a été obtenu et les items ont été classés en termes de difficulté d'approbation pour chacun des cinq facteurs.
ISSN: 2392-5140

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.